這種高效的訓(xùn)練方式改變了AI對先進芯片和算力需求的邏輯,。行業(yè)分析認為,,DeepSeek開源讓一些對OpenAI封閉不滿的研究者感到高興,更重要的是,,它展示了中國在先進算力受限情況下研發(fā)先進模型的能力,。
美國對中國在芯片領(lǐng)域的制裁近乎瘋狂,,幾乎切斷了高端AI芯片的供應(yīng)鏈,使得國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)上下游公司面臨諸多挑戰(zhàn),。然而,,DeepSeek依然找到了自己的發(fā)展道路,并允許研究者和開發(fā)者自由使用該模型,,允許用戶對其進行任何形式的修改和衍生創(chuàng)作,。這種開放姿態(tài)為全球AI行業(yè)帶來了寶貴的資源。
封鎖和制裁還推動了中國企業(yè)之間的聯(lián)合突圍,。據(jù)報道,,DeepSeek最新推出的推理模型DeepSeek-R1支持華為的昇騰平臺和MindIE推理引擎,通過“動態(tài)精度調(diào)節(jié)”技術(shù),,它們在同等任務(wù)下性能損失僅5%,,但成本下降70%。這標(biāo)志著人工智能硬件選項多元化的重要一步,,為英偉達以GPU為中心的生態(tài)系統(tǒng)提供了另一種選擇,。
盡管DeepSeek取得了顯著進展,但它仍然是新生力量,,單憑一個模型或企業(yè)無法改變中美AI科技力量的對比,。市場處于信息爆炸時代,很多時候難以全面了解事情的發(fā)展全貌,。例如,,在訓(xùn)練成本方面,有國內(nèi)大模型頭部企業(yè)的技術(shù)負責(zé)人指出,,DeepSeek-v3公布的557.6萬美元只是單次訓(xùn)練成本,,實際成本可能要翻倍;而在前人試錯后,,后來者的訓(xùn)練成本會更低,。
事實上,在算力和資金等環(huán)境條件嚴苛的情況下,,國內(nèi)大模型廠商普遍通過軟件和算法優(yōu)化,,實現(xiàn)了比國外同行低得多的訓(xùn)練和推理成本。零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)曾表示,,他們的訓(xùn)練成本只有OpenAI的3%,,推理價格是OpenAI的四十分之一。
有業(yè)內(nèi)人士指出,,大模型非常怕被抄襲,,第一個突破的人需要付出巨大成本,而后來者只需付出較少成本就能獲得相似效果,。因此,,跟隨戰(zhàn)略長期有效,。但中國AI產(chǎn)業(yè)要想迎頭趕上甚至領(lǐng)先,不能僅僅依靠跟隨,,還需要實現(xiàn)更多從0到1的突破,。
正如DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所言,中國AI不可能永遠處在跟隨的位置,。他認為,中國與美國在AI領(lǐng)域的差距不僅僅是時間上的,,更在于原創(chuàng)與模仿之間的差異,。中國必須有人站在技術(shù)前沿,才能真正實現(xiàn)領(lǐng)跑,。
短短一個月內(nèi),中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
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