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DeepSeek為何能以低成本創(chuàng)造奇跡 混合專家架構(gòu)顯神威

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2025-01-28 08:52:05  百事通

最近,，國產(chǎn)開源大模型DeepSeek V3在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注,。這款模型僅用557萬美元就實現(xiàn)了其他巨頭需要數(shù)億美元才能完成的成就,，令卡帕西,、山姆·奧特曼等業(yè)界大佬感到震驚,。

DeepSeek為何能以低成本創(chuàng)造奇跡

DeepSeek由量化基金煥方量化全資創(chuàng)立。早在2019年,，煥方量化就開始布局大模型研發(fā),，并囤積了大量計算卡,。其創(chuàng)始人梁文峰具有技術(shù)背景，出于對通用人工智能的熱情投身于大模型領(lǐng)域,。

DeepSeek為何能以低成本創(chuàng)造奇跡 混合專家架構(gòu)顯神威

DeepSeek V3之所以如此受歡迎,，主要在于它大幅降低了訓(xùn)練成本。該模型采用了混合專家架構(gòu),，結(jié)合MLAR和SP8混合精度訓(xùn)練方法,，減少了計算量。此外,，通過DPAD等策略提升了并行計算效率,。得益于龐大的參數(shù)量和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，再加上MTP技術(shù)的應(yīng)用,，DeepSeek V3在數(shù)學(xué)和編程能力方面表現(xiàn)出色,，超越了許多頂尖模型。

DeepSeek為何能以低成本創(chuàng)造奇跡 混合專家架構(gòu)顯神威

對于普通用戶來說,，使用DeepSeek非常方便,。官網(wǎng)提供了免費且功能豐富的服務(wù)，還支持API調(diào)用,，價格極其低廉,，且模型本身也是開源的。實際測試中,，它在數(shù)學(xué)和編程題目上的表現(xiàn)良好,，但在創(chuàng)意和結(jié)構(gòu)化思維方面稍顯不足，也不支持多模態(tài)處理,，上下文長度也有限制,。

DeepSeek V3的出現(xiàn)對AI行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它引發(fā)了行業(yè)的價格戰(zhàn),，推動了模型價格下降,，促使企業(yè)在理論創(chuàng)新與工程精細(xì)化之間尋找平衡。同時,，這一成果吸引了更多參與者加入,，加速了AI技術(shù)的普及，使得高性能AI有望成為大眾工具,。

(責(zé)任編輯：張蕾)
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