日本人怎么看DeepSeek 低成本高性能引關(guān)注

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2025-02-16 19:49:12 網(wǎng)易新聞

Deepseek在中國(guó)春節(jié)期間風(fēng)靡一時(shí)，成為提升中國(guó)人科技自信的AI產(chǎn)品,。與此同時(shí)，美國(guó)和歐洲一些國(guó)家政府開(kāi)始警惕這款來(lái)自中國(guó)的生成式AI大規(guī)模語(yǔ)言模型,，將其視為“威脅產(chǎn)品”,。那么，日本社會(huì)對(duì)Deepseek又是如何評(píng)價(jià)和對(duì)待的呢,？

專門研究推廣美國(guó)ChatGPT的日本恒星公司發(fā)表了一篇關(guān)于Deepseek的分析文章,。文章指出，同樣規(guī)模的大型模型開(kāi)發(fā)成本通常在1億美元左右,，而Deepseek僅用兩個(gè)月時(shí)間就以550萬(wàn)美元的價(jià)格開(kāi)發(fā)出來(lái),，這讓許多AI公司感到驚訝,。特別是在美國(guó)商務(wù)部對(duì)Nvidia H800 GPU出口中國(guó)實(shí)施限制的情況下，Deepseek能在短時(shí)間內(nèi)維持大型GPU集群并學(xué)習(xí)大量參數(shù),，這一點(diǎn)尤為引人關(guān)注,。Deepseek V3擁有6710億個(gè)參數(shù)，為全球人工智能界提供了新的選擇,。

然而,，隨著參數(shù)數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，成本,、監(jiān)管和性能方面的障礙也在增加,。Deepseek能否真正成為OpenAI和Meta的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以及能否被全球廣泛采用,，仍面臨重大挑戰(zhàn),。

野村綜合研究所的戰(zhàn)略分析師長(zhǎng)谷佳明在日本經(jīng)濟(jì)新聞上發(fā)表文章稱，Deepseek以低成本,、高性能的特點(diǎn)被譽(yù)為“人工智能的人造衛(wèi)星”,，展示了中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新力。他同時(shí)指出,，Deepseek的低成本主要得益于模型結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法,。盡管有一些亮眼的表現(xiàn)，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)的有效應(yīng)用,，但很多技術(shù)是對(duì)現(xiàn)有理論的發(fā)展和改進(jìn),。作為一家小規(guī)模的初創(chuàng)企業(yè)，能夠開(kāi)發(fā)出如此高性能的模型,，這對(duì)世界產(chǎn)生了巨大影響,。

東京大學(xué)教授松尾豐在接受日本經(jīng)濟(jì)新聞采訪時(shí)提到，中國(guó)的AI水平已經(jīng)可以與美國(guó)比肩,，尤其是在頂尖論文數(shù)量方面已經(jīng)超過(guò)美國(guó),。中國(guó)有許多實(shí)力強(qiáng)勁的企業(yè)和優(yōu)秀工程師，這使得AI不斷得到開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,，出現(xiàn)像Deepseek這樣的企業(yè)并不令人驚訝,。松尾教授認(rèn)為，Deepseek的技術(shù)出色,，性能接近美國(guó)OpenAI的ChatGPT,。日本也需要努力開(kāi)發(fā)生成式AI模型，Deepseek的成功對(duì)日本的初創(chuàng)企業(yè)也是一種鼓舞,。

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