Deepseek在中國春節(jié)期間風靡一時,，成為提升中國人科技自信的AI產(chǎn)品,。與此同時，美國和歐洲一些國家政府開始警惕這款來自中國的生成式AI大規(guī)模語言模型,，將其視為“威脅產(chǎn)品”。那么,，日本社會對Deepseek又是如何評價和對待的呢,？

專門研究推廣美國ChatGPT的日本恒星公司發(fā)表了一篇關于Deepseek的分析文章。文章指出,，同樣規(guī)模的大型模型開發(fā)成本通常在1億美元左右,，而Deepseek僅用兩個月時間就以550萬美元的價格開發(fā)出來，這讓許多AI公司感到驚訝,。特別是在美國商務部對Nvidia H800 GPU出口中國實施限制的情況下,，Deepseek能在短時間內維持大型GPU集群并學習大量參數(shù)，這一點尤為引人關注,。Deepseek V3擁有6710億個參數(shù),，為全球人工智能界提供了新的選擇。

然而,，隨著參數(shù)數(shù)量和訓練數(shù)據(jù)量的增加,，成本、監(jiān)管和性能方面的障礙也在增加,。Deepseek能否真正成為OpenAI和Meta的競爭對手，以及能否被全球廣泛采用,，仍面臨重大挑戰(zhàn),。

野村綜合研究所的戰(zhàn)略分析師長谷佳明在日本經(jīng)濟新聞上發(fā)表文章稱，Deepseek以低成本,、高性能的特點被譽為“人工智能的人造衛(wèi)星”,，展示了中國在人工智能領域的創(chuàng)新力。他同時指出,，Deepseek的低成本主要得益于模型結構和學習方法,。盡管有一些亮眼的表現(xiàn)，如強化學習的有效應用,，但很多技術是對現(xiàn)有理論的發(fā)展和改進,。作為一家小規(guī)模的初創(chuàng)企業(yè)，能夠開發(fā)出如此高性能的模型,，這對世界產(chǎn)生了巨大影響,。

東京大學教授松尾豐在接受日本經(jīng)濟新聞采訪時提到，中國的AI水平已經(jīng)可以與美國比肩,，尤其是在頂尖論文數(shù)量方面已經(jīng)超過美國,。中國有許多實力強勁的企業(yè)和優(yōu)秀工程師，這使得AI不斷得到開發(fā)與應用,，出現(xiàn)像Deepseek這樣的企業(yè)并不令人驚訝,。松尾教授認為，Deepseek的技術出色，性能接近美國OpenAI的ChatGPT,。日本也需要努力開發(fā)生成式AI模型,，Deepseek的成功對日本的初創(chuàng)企業(yè)也是一種鼓舞。

對于使用Deepseek的安全風險問題,，松尾教授表示,，是否利用Deepseek的開源版本或其服務取決于具體使用方式。開源版本可以在本地運行,，不會將數(shù)據(jù)發(fā)送到外部服務器,；而Deepseek的服務則在中國的服務器上運行，輸入的數(shù)據(jù)會被發(fā)送到中國進行處理,。無論對中國還是美國的AI服務來說,，信任問題都是關鍵。

日本政府目前對Deepseek的態(tài)度較為謹慎,。2月3日,，日本個人信息保護委員會在其網(wǎng)站上指出，Deepseek的隱私政策只有中文和英文版,，日本用戶難以理解其內容,，并且包含個人信息的數(shù)據(jù)存儲在中國的服務器上，存在一定的風險,。內閣官房長官林芳正在4日的記者會上表示,，政府無意全面禁止使用Deepseek，各機構可自行決定是否使用,。但在6日的記者會上,，林芳正又表示，政府對Deepseek的性能和風險不予置評,，但會關注人們的擔憂和媒體的報道,，并采取適當措施。

Deepseek未來是否會成為“世界的Deepseek”還有待觀察,，對于梁文鋒領導的這支年輕團隊來說,，確實面臨諸多考驗和挑戰(zhàn)。