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Nature：世界科學家涌向DeepSeek 廉價強大模型引關注

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2025-01-31 11:45:58  人工智能學家

科學家們對DeepSeek-R1表現出濃厚興趣,，這是一種價格低廉但功能強大的人工智能推理模型。自一家中國公司上周發(fā)布以來,，美國股市因此出現上漲。測試表明,，DeepSeek-R1在解決數學和科學問題方面與OpenAI于9月發(fā)布的o1模型相當。

盡管R1在某些任務上仍有不足,，但它為全球科學家提供了訓練定制推理模型的機會,。俄亥俄州立大學的人工智能研究員Huan Sun表示，由于其出色的性能和低成本,，更多科學家可以在日常研究中嘗試大型語言模型,，而不必擔心成本。她還提到幾乎所有從事人工智能工作的同事都在討論這個模型,。

對于研究人員來說,，R1的低成本和開放性可能帶來巨大變革。他們可以通過應用程序編程接口以較低成本查詢該模型,，或者免費使用其在線聊天機器人DeepThink,。此外，還可以將模型下載到自己的服務器上并免費運行和構建,，這在競爭對手的封閉模型如o1中是不可能實現的,。

溫哥華不列顛哥倫比亞大學的人工智能研究員Cong Lu表示，自1月20日R1推出以來,，許多研究人員一直在探索如何基于R1訓練自己的推理模型,。Hugging Face的數據支持了這一點，一周內記錄了超過300萬次不同版本的R1下載,。

Sun的研究團隊對R1進行了初步測試,，結果顯示它在生物信息學、計算化學和認知神經科學等領域的數據驅動任務中表現良好,。兩種模型都正確解決了約三分之一的任務,，但R1的成本僅為o1的1/13，雖然思考速度較慢,。

在數學領域,，牛津大學的Frieder Simon發(fā)現R1在抽象泛函分析中的證明比o1更具前景。但他也指出,，研究人員需要具備分辨證明質量的能力,，因為這些模型可能會犯錯。

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