HPC-AI市場有誰能挑戰(zhàn)Nvidia嗎 超大規(guī)模AI的崛起與競爭(2)
云計算在HPC-AI市場的滲透率將達到臨界點，約占HPC總預算的四分之一,。主要限制因素是成本,，租用比購買更便宜。數(shù)據(jù)引力和主權問題推動更多組織傾向于本地部署,。然而,，如果云成為唯一選擇，HPC-AI技術的內部部署市場可能會衰落,。
超大規(guī)模公司的發(fā)展已經超出預期,，全球數(shù)據(jù)中心市場集中于少數(shù)買家。這種市場集中度水平并不穩(wěn)定,。美國、中國,、歐盟等國家和地區(qū)都在推動獨立的HPC-AI主權倡議,。
特朗普政府加速了國家獨立進程，促進美國偉大的意圖,。星際之門項目計劃在未來四年投入5000億美元,，在美國建設新的人工智能基礎設施。特朗普承諾簡化建設和發(fā)電過程,，通過緊急聲明提供幫助,。
公共部門支出面臨不確定性。新成立的政府效率部由埃隆·馬斯克領導,，專門負責削減政府支出,。一些超級計算機構可能會受到密切關注，甚至被裁員,。
歐盟和中國也在努力實現(xiàn)HPC-AI技術獨立,。Nvidia控制著關鍵技術GPU，完全主導了AI市場,。英特爾和AMD也在努力追趕,，但Nvidia在軟件生態(tài)系統(tǒng)方面領先。
競爭態(tài)勢不斷變化,，老派HPC人士開始尋找各種方式將AI與HPC整合在一起,。雖然AI為HPC帶來了許多好處，但也帶來了危機,。微軟等超大規(guī)模公司正在以驚人的速度建設AI基礎設施,，這使得傳統(tǒng)超級計算機的地位不再穩(wěn)固。
精度討論顯示,，F(xiàn)P64對未來的HPC-AI應用最為重要,。如果處理器供應商受AI驅動，可能會減少對FP64的關注?；瘜W,、物理和天氣模擬等領域將面臨挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)HPC和AI應用程序之間的CPU和GPU平衡也不同,。HPC應用程序通常在每個節(jié)點超過兩個GPU的情況下表現(xiàn)不佳,，而AI則更適合高密度GPU配置。巴塞羅那超級計算中心選擇將其節(jié)點分為不同的分區(qū),，有些配備較多GPU,，有些較少。
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