云計算在HPC-AI市場的滲透率將達到臨界點,,約占HPC總預算的四分之一,。主要限制因素是成本,租用比購買更便宜,。數(shù)據(jù)引力和主權問題推動更多組織傾向于本地部署,。然而,如果云成為唯一選擇,,HPC-AI技術的內部部署市場可能會衰落,。
超大規(guī)模公司的發(fā)展已經超出預期,全球數(shù)據(jù)中心市場集中于少數(shù)買家,。這種市場集中度水平并不穩(wěn)定,。美國、中國,、歐盟等國家和地區(qū)都在推動獨立的HPC-AI主權倡議。
特朗普政府加速了國家獨立進程,,促進美國偉大的意圖,。星際之門項目計劃在未來四年投入5000億美元,在美國建設新的人工智能基礎設施,。特朗普承諾簡化建設和發(fā)電過程,,通過緊急聲明提供幫助。
公共部門支出面臨不確定性,。新成立的政府效率部由埃隆·馬斯克領導,,專門負責削減政府支出。一些超級計算機構可能會受到密切關注,,甚至被裁員,。
歐盟和中國也在努力實現(xiàn)HPC-AI技術獨立。Nvidia控制著關鍵技術GPU,,完全主導了AI市場,。英特爾和AMD也在努力追趕,但Nvidia在軟件生態(tài)系統(tǒng)方面領先,。
競爭態(tài)勢不斷變化,,老派HPC人士開始尋找各種方式將AI與HPC整合在一起。雖然AI為HPC帶來了許多好處,,但也帶來了危機,。微軟等超大規(guī)模公司正在以驚人的速度建設AI基礎設施,這使得傳統(tǒng)超級計算機的地位不再穩(wěn)固,。
精度討論顯示,,F(xiàn)P64對未來的HPC-AI應用最為重要。如果處理器供應商受AI驅動,可能會減少對FP64的關注,?;瘜W、物理和天氣模擬等領域將面臨挑戰(zhàn),。
傳統(tǒng)HPC和AI應用程序之間的CPU和GPU平衡也不同,。HPC應用程序通常在每個節(jié)點超過兩個GPU的情況下表現(xiàn)不佳,而AI則更適合高密度GPU配置,。巴塞羅那超級計算中心選擇將其節(jié)點分為不同的分區(qū),,有些配備較多GPU,有些較少,。
近日,雀巢公司宣布其位于愛爾蘭利默里克的惠氏營養(yǎng)品嬰兒奶粉工廠將關閉,,預計損失高達4.724億歐元,。該計劃從2025年3月開始分階段實施,到2026年3月全面完成
2024-12-04 22:28:19雀巢選擇關廠轉移產能