專家：生成式AI領域中國正趕超美國 開源模型推動變革(2)
相比之下，在基礎模型之上構建應用則蘊藏著巨大的商業(yè)機遇?，F(xiàn)在,，其他人已經(jīng)花費數(shù)十億美元訓練了這些模型,，只需少量資金就可以訪問這些模型,，以構建客戶服務聊天機器人,、郵件摘要器,、AI醫(yī)生,、法律文件助手等,。
圍繞模型規(guī)?；某醋饔蓙硪丫茫坪跻?guī)?；峭苿舆M步的唯一途徑,。公平地說，吳恩達曾經(jīng)也是模型規(guī)模化的早期倡導者,。許多公司通過圍繞這樣一個敘事制造熱點,，從而籌集了數(shù)十億美元。然而,，人們過度關注規(guī)?；鲆暳烁氈碌挠^點,，即可以通過多種不同的方式取得進步,。
部分受到美國AI芯片禁運的影響，DeepSeek團隊不得不進行許多優(yōu)化,，以便在性能較弱的H800 GPU而不是H100 GPU上運行,，最終訓練出了一個計算成本低于600萬美元的模型。這是否真的會減少對算力的需求還有待觀察,。有時,，降低商品單價反而會導致更多資金用于購買該商品。長期來看,，對智能和算力的需求實際上沒有上限,，因此仍然看好人類會使用更多智能，即使它的成本變得更低,。
在X上,，吳恩達看到了許多對DeepSeek進展的不同解讀，仿佛這是一場羅夏墨跡測驗,，每個人都將自己的意義投射到其中,。他認為DeepSeek-R1具有尚未完全顯現(xiàn)的地緣政治影響，同時這對AI應用開發(fā)者來說也是一件好事,。他的團隊已經(jīng)開始集思廣益,，構思只有在能夠輕松訪問先進的開源推理模型后才成為可能的新想法。現(xiàn)在仍然是構建AI應用的絕佳時代,。
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