吳恩達在其個人社交媒體上對DeepSeek發(fā)表評論,。他是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授,人工智能實驗室主任,,也是在線教育平臺Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人及DeepLearning.AI創(chuàng)始人,。
本周,,中國AI公司DeepSeek的崛起引起了廣泛關(guān)注,。吳恩達認為這反映出幾個重要的行業(yè)趨勢:
中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國,,這將對AI供應(yīng)鏈產(chǎn)生深遠影響,。開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化,,為應(yīng)用開發(fā)者創(chuàng)造了巨大的機遇,。規(guī)模化并非AI進步的唯一道路,,盡管算力備受矚目和炒作,,但算法創(chuàng)新正在迅速降低訓(xùn)練成本。
大約一周前,,總部位于中國的DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型,,其基準(zhǔn)測試性能可與OpenAI的o1模型相媲美,并以寬松的MIT許可證開源發(fā)布,。上周的達沃斯論壇上,,許多非技術(shù)出身的商業(yè)領(lǐng)袖向吳恩達提出了關(guān)于DeepSeek的問題。周一,,股市出現(xiàn)了“DeepSeek拋售”現(xiàn)象:英偉達和其他美國科技公司的股價大幅下跌,,部分股價隨后有所回升。
吳恩達指出,,許多人意識到中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國,。雖然ChatGPT在2022年11月發(fā)布時,美國在生成式AI領(lǐng)域明顯領(lǐng)先于中國,,但過去兩年里,,這種差距迅速縮小。憑借Qwen,、Kimi,、InternVL和DeepSeek等來自中國的模型,中國顯然一直在縮小差距,,并且在視頻生成等領(lǐng)域已處于領(lǐng)先地位,。
吳恩達很高興看到DeepSeek-R1以開源權(quán)重模型發(fā)布,并附帶技術(shù)報告,,分享了許多細節(jié),。與此形成鮮明對比的是,,一些美國公司為了扼殺開源,大肆炒作諸如人類滅絕等假設(shè)性的AI危險,,推動監(jiān)管,。如果美國繼續(xù)阻礙開源,中國將主導(dǎo)AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),,許多企業(yè)最終將使用更多反映中國價值觀而非美國價值觀的模型,。
開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化,。LLM的token價格一直在快速下降,,開源權(quán)重模型加速了這一趨勢,并為開發(fā)者提供了更多選擇,。例如,,OpenAI的o1模型每百萬輸出token的成本為60美元,而DeepSeek R1的成本僅為2.19美元,,近30倍的差異讓更多人關(guān)注到了價格下降的趨勢,。
在最近的國新辦新聞發(fā)布會上,,針對樓市的幾項重要政策引發(fā)了廣泛關(guān)注,,為近期略顯冷清的房地產(chǎn)市場注入了新的活力
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