中國研究人員開發(fā)了一種高性能算法,能夠大幅提升NVIDIA消費級GPU的科學計算性能,,最高可達800倍。這一創(chuàng)新成果來自深圳北理莫斯科大學的研究團隊,,該校由北京理工大學和莫斯科國立羅蒙諾索夫大學聯(lián)合創(chuàng)立。
新算法主要增強了近場動力學的計算效率,。近場動力學是一種先進的非局部理論,,用于解決材料斷裂,、損壞等復雜物理問題,在航空,、工程和軍事等領(lǐng)域有廣泛應用,。然而,傳統(tǒng)方法在處理這類問題時效率較低,。
研究團隊基于NVIDIA CUDA編程技術(shù),創(chuàng)建了PD-General框架,,優(yōu)化了算法設計和內(nèi)存管理,,充分利用了GPU的大規(guī)模并行計算能力。實驗結(jié)果顯示,,在一塊普通的RTX 4070顯卡上,,新算法比傳統(tǒng)串行算法快800倍,相比新的OpenMP并行算法也提升了100倍,。
在涉及上百萬粒子的大規(guī)模模擬中,,新算法只需不到5分鐘即可完成4000步迭代。而在大規(guī)模2D單軸拉伸問題中,,新算法僅用不到2分鐘就完成了695萬次單精度迭代,。
該算法的應用前景廣泛,包括改進航空器結(jié)構(gòu)材料應力與失效模型、提升建筑與工業(yè)材料測試效率以及加快防御性材料的抗沖擊研究,。最重要的是,,這一算法不需要高性能GPU芯片,普通消費級家用GPU就能勝任,。如果能支持國產(chǎn)GPU硬件,,將更加理想。
現(xiàn)在上網(wǎng)沖浪,總感覺有只無形的手在操控著我的行動軌跡,。
2024-12-02 15:16:10媒體評算法亂象