DeepSeek引發(fā)多國政府審查 AI開源技術變革(2)
對于支持開源的人士而言,，DeepSeek的成功將推動更多人擁抱開源系統(tǒng)。Meta首席人工智能科學家Yann LeCun表示,，DeepSeek的成功代表了開源人工智能模型的勝利。他強調,，開源模型正在超越專有模型,，因為它們的工作是公開的和開源的,，每個人都可以從中獲益。
近日,，在瑞典舉行的一場風投會議上，人工智能初創(chuàng)公司NetMind首席商務官Seena Rejal表示,，DeepSeek表明開源人工智能不再只是一項非商業(yè)研究計劃,，而是一種可行的、可擴展的封閉模型替代方案,。他認為,，這會對OpenAI的GPT模型構成挑戰(zhàn)。一些歐洲AI初創(chuàng)公司已經(jīng)將系統(tǒng)從GPT遷移至DeepSeek模型中,，從而節(jié)省大量費用,，用戶并未發(fā)現(xiàn)有任何差別。
然而,，開源人工智能在有利于技術創(chuàng)新的同時,，也有易于受到網(wǎng)絡攻擊的缺點,。Rejal指出，開源AI模型的引入可能會提高企業(yè)需要考慮的網(wǎng)絡安全風險,，包括軟件供應鏈攻擊,、提示越獄和試圖引入偏見或有害輸出的所謂“數(shù)據(jù)中毒”事件。思科AI安全研究團隊的一項研究表明,，研究人員使用了“算法越獄技術”,，讓DeepSeek的R1模型對一系列有害提示做出肯定回應，“攻擊成功率為100%”,。思科研究人員Paul Kassianik和Amin Karbasi寫道,，DeepSeek R1的訓練預算僅為其他前沿模型提供商的一小部分，安全性可能是它付出的代價,。
技術專家強調,，安全性問題是所有開源系統(tǒng)面臨的共同問題，并非僅針對DeepSeek,。研究公司Proofpoint網(wǎng)絡安全策略師Matt Cooke稱,，DeepSeek和其他生成式AI平臺一樣，對企業(yè)和個人來說都是一把“雙刃劍”,，需要時間來了解這項技術,，并提出更安全的解決方案。
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