對于支持開源的人士而言,DeepSeek的成功將推動更多人擁抱開源系統(tǒng)。Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun表示,,DeepSeek的成功代表了開源人工智能模型的勝利,。他強調(diào),開源模型正在超越專有模型,,因為它們的工作是公開的和開源的,,每個人都可以從中獲益。
近日,,在瑞典舉行的一場風投會議上,,人工智能初創(chuàng)公司NetMind首席商務(wù)官Seena Rejal表示,DeepSeek表明開源人工智能不再只是一項非商業(yè)研究計劃,,而是一種可行的,、可擴展的封閉模型替代方案。他認為,,這會對OpenAI的GPT模型構(gòu)成挑戰(zhàn),。一些歐洲AI初創(chuàng)公司已經(jīng)將系統(tǒng)從GPT遷移至DeepSeek模型中,從而節(jié)省大量費用,,用戶并未發(fā)現(xiàn)有任何差別,。
然而,,開源人工智能在有利于技術(shù)創(chuàng)新的同時,也有易于受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的缺點,。Rejal指出,,開源AI模型的引入可能會提高企業(yè)需要考慮的網(wǎng)絡(luò)安全風險,包括軟件供應(yīng)鏈攻擊,、提示越獄和試圖引入偏見或有害輸出的所謂“數(shù)據(jù)中毒”事件,。思科AI安全研究團隊的一項研究表明,研究人員使用了“算法越獄技術(shù)”,,讓DeepSeek的R1模型對一系列有害提示做出肯定回應(yīng),,“攻擊成功率為100%”。思科研究人員Paul Kassianik和Amin Karbasi寫道,,DeepSeek R1的訓(xùn)練預(yù)算僅為其他前沿模型提供商的一小部分,,安全性可能是它付出的代價。
技術(shù)專家強調(diào),,安全性問題是所有開源系統(tǒng)面臨的共同問題,,并非僅針對DeepSeek。研究公司Proofpoint網(wǎng)絡(luò)安全策略師Matt Cooke稱,,DeepSeek和其他生成式AI平臺一樣,,對企業(yè)和個人來說都是一把“雙刃劍”,需要時間來了解這項技術(shù),,并提出更安全的解決方案,。
過去一周,,DeepSeek R1、字節(jié)跳動的豆包1.5 Pro以及月之暗面的Kimi k1.5模型相繼推出,,引起了全球投資者的高度關(guān)注
2025-02-01 13:18:44DeepSeek沖擊華爾街短短一個月內(nèi),,中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
2025-01-27 08:21:32DeepSeek大模型強在哪