中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek發(fā)布的大模型對美國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了顯著影響,,尤其是使芯片巨頭英偉達的市值在一夜之間大幅縮水,。然而,對于較小規(guī)模的人工智能公司來說,這反而帶來了擴大業(yè)務(wù)的機會,。
多家人工智能芯片公司表示,DeepSeek的出現(xiàn)對他們而言是巨大的機遇。Cerebras Systems的首席執(zhí)行官Andrew Feldman指出,開發(fā)者們熱衷于用DeepSeek R1這樣的開源模型替代OpenAI昂貴且封閉的模型,。與競爭對手不同,DeepSeek的模型是開源的,,這意味著其源代碼可以在網(wǎng)上免費獲取并進行修改和再分發(fā),。Feldman提到,R1模型的推出讓Cerebras迎來了前所未有的服務(wù)需求高峰,,并強調(diào)該模型證明了市場增長不會由單一公司主導,,因為開源模型沒有硬件和軟件的壁壘。
上月底發(fā)布的DeepSeek R1推理模型以其低成本實現(xiàn)了尖端性能,,能夠與美國最頂尖的技術(shù)相匹敵,,引起了全球市場的廣泛關(guān)注。Feldman認為,,就像個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣,價格下降將促進全球采用,,人工智能市場也正處于類似的長期增長路徑中,。
DeepSeek還可能加速從“訓練階段”到“推理階段”的人工智能周期,從而推動對新推理芯片技術(shù)的需求增加,。晨星公司的半導體股票分析師Philip Lee解釋說,,人工智能培訓涉及構(gòu)建工具或算法,而推理則是將這些工具應(yīng)用于實際情境,。雖然英偉達在用于訓練的人工智能GPU市場上占據(jù)優(yōu)勢,,但在推理領(lǐng)域,許多競爭者看到了擴展機會,,他們承諾以更低的成本提供更高效率,。
d-Matrix的首席執(zhí)行官Sid Sheth提到,,DeepSeek已經(jīng)展示了小型開源模型可以像大型專有模型一樣強大甚至更強,而且成本低廉,。這種趨勢促進了對推理芯片和計算能力的需求增長,。Etched公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Robert Wachen也表示,自DeepSeek發(fā)布以來,,已有數(shù)十家公司聯(lián)系他們尋求合作,,企業(yè)正逐漸將支出從訓練集群轉(zhuǎn)向推理集群。Groq公司的首席運營官Sunny Madra同樣指出,,隨著整體需求的增長,,小公司將獲得更多發(fā)展空間,特別是在英偉達無法滿足所有市場需求的情況下,。
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