硅谷大廠相繼宣布加強AI智算中心建設追求大算力競賽

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2025-02-08 09:33:15 第一財經

北京時間2月7日,，Open AI宣布正在評估哪些地區(qū)適合作為“星際之門”項目的數(shù)據(jù)中心所在地,，表明該項目正在繼續(xù)推進,。在一次面向媒體的電話會議上,，首席全球事務官克里斯·萊恩表示,，隨著DeepSeek的消息傳出,，這表明這是一場非常真實的競爭,，并且事關重大,，將決定未來世界的走向,。

硅谷大廠相繼宣布加強AI智算中心建設

OpenAI表示，星際之門的第一座數(shù)據(jù)中心已經在美國德克薩斯州落地,，公司正尋求在美國國內建設更多AI智算中心,。目前有16個州對該項目感興趣。官方公告指出,，該計劃將在促進AI發(fā)展的同時創(chuàng)造數(shù)以千計的新增就業(yè)機會,，并推動美國部分地區(qū)的再工業(yè)化,。星際之門項目于2025年1月宣布，最初由OpenAI,、軟銀和甲骨文三家公司投資1000億美元,，此后4年將陸續(xù)投資共計4000億美元，用于在美國本土建設AI基礎設施,。

與此同時,，微軟、谷歌,、亞馬遜等云計算大廠也在2025年加大了資本開支,。谷歌預計2025年的資本開支增長超過40%，達到750億美元,；Meta的資本開支增長超過60%,，可能達到650億美元；微軟的資本開支增長超過80%,，達到800億美元,；亞馬遜的資本開支增長超過35%，達到1050億美元,。這些增加的資本開支主要用于打造AI智算中心為代表的AI基礎設施,，符合追求大算力的縮放定律邏輯。

縮放定律是Open AI在2020年提出的觀點,，即AI大模型性能會隨著模型參數(shù)量,、訓練數(shù)據(jù)量和計算資源的增加而提升。然而,，近期縮放定律受到了質疑,。前Open AI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維表示，全球訓練數(shù)據(jù)量正在耗盡,，這意味著無法通過擴大訓練數(shù)據(jù)量來大幅提升AI大模型性能,。當可訓練數(shù)據(jù)放緩或停止時，即使增加計算資源和模型參數(shù),，模型性能提升也有限,。

同樣挑戰(zhàn)縮放定律的是DeepSeek V3/R1模型。該模型具備低成本和高性能特點,，V3模型訓練成本不到600萬美元,，這讓行業(yè)開始懷疑大規(guī)模投資算力是否有效。艾媒咨詢首席分析師張毅認為,，市場對算力的態(tài)度將回歸相對冷靜的狀態(tài)。不過,，Arm CEO雷內·哈斯表示,，盡管DeepSeek對于AI產業(yè)鏈是一大利好,，但這還不足夠。他認為,，云計算大廠紛紛在2025年增加資本開支,，表明我們仍處于AI浪潮的早期階段，更強大的AI所帶來的革命性能力仍在孕育之中,。

中信建投近期研報認為,，盡管縮放定律受到技術、算力,、數(shù)據(jù)影響遭遇瓶頸,，但強大的AI基礎模型仍然是各廠商未來追求的主要方向。Omdia分析師王珅認為,，縮放定律代表的大算力訓練出更好模型的邏輯依舊成立,。他同時表示，DeepSeek代表著一個輕量,、高性價比,、專注深化AI能力的探索方向，而星際之門則代表著高算力的方向,。這兩種方向在未來的發(fā)展變化還需時間觀察,。如果行業(yè)偏向于探索DeepSeek的方向，這可能會對原本高算力高投資的基礎邏輯形成一些沖擊,，大規(guī)模AI智算中心建設將會減速,。

(責任編輯：于浩淙 zx0176)

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