AI水平超過數(shù)學(xué)奧賽金牌得主幾何推理新突破

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2025-02-08 15:27:44 華爾街見聞

AI水平超過數(shù)學(xué)奧賽金牌得主,。谷歌昨日宣布,，其子公司DeepMind開發(fā)的最新AI系統(tǒng)AlphaGeometry2在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽(IMO)的大規(guī)模幾何題目測試中，首次超越了人類金牌得主的水平,。研究團隊從2000年至2024年的IMO競賽中精選了45道幾何題目,，并轉(zhuǎn)化為50道標準題目。測試結(jié)果顯示,，AlphaGeometry2成功解答了其中的42道題目,，超過了金牌得主平均40.9分的成績。

這一突破意義深遠,，因為解決具有挑戰(zhàn)性的幾何問題所需的推理能力和策略選擇能力是構(gòu)建下一代通用人工智能的關(guān)鍵要素,。網(wǎng)友對此表示高度贊賞，稱其“接近完美”,。

DeepMind對高中數(shù)學(xué)競賽的重視源于一個深層洞察：解決歐幾里得幾何問題的能力可能是構(gòu)建更強大AI系統(tǒng)的關(guān)鍵,。證明數(shù)學(xué)定理需要同時具備推理能力和在多個可能步驟中做出選擇的能力，這些技能將成為未來通用AI模型的重要組成部分,。事實上,，在2024年夏天的一次演示中，DeepMind將AlphaGeometry2與數(shù)學(xué)形式推理AI模型AlphaProof結(jié)合,，成功解決了當年IMO競賽6道題目中的4道,。

技術(shù)架構(gòu)方面，AlphaGeometry2采用了一種混合方案,，結(jié)合了谷歌Gemini系列的語言模型和專門的符號運算引擎,。解題過程中，Gemini模型負責(zé)預(yù)測解題可能需要的幾何構(gòu)造,，而符號引擎則基于嚴格的數(shù)學(xué)規(guī)則進行推導(dǎo),。兩個模塊通過并行搜索算法協(xié)同工作，將發(fā)現(xiàn)的有用信息存儲在共享知識庫中,。當系統(tǒng)能夠?qū)emini模型的建議與符號引擎的已知原理結(jié)合,，得出完整證明時，即認為完成了問題求解,。

為克服幾何訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏的問題,，研究團隊自主生成了超過3億個不同復(fù)雜度的定理和證明用于訓(xùn)練,。這種大規(guī)模的合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法為AI在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破提供了新的范例。盡管如此,，AlphaGeometry2仍存在明顯局限,，無法處理包含可變點數(shù)、非線性方程和不等式的問題,。在更具挑戰(zhàn)性的29道IMO候選題中,，系統(tǒng)僅能解決20道。

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