“AI提出的方案專業(yè),但這并不代表它提出的方案具有可操作性,客戶還需要自己判別哪些產(chǎn)品可購買,,這對客戶的知識儲備有挑戰(zhàn),。而保險人員還有一個不可替代的優(yōu)勢,就是線下線上服務,,包括醫(yī)療資源預約等。”一位保險從業(yè)人員指出,。
“或許AI工具的服務在財險、部分個險品類上是可行的,,但對于高端市場,,在財富傳承、信托等功能性保單上,,AI工具施展有限,,其中還存在數(shù)據(jù)安全、隱私等問題,?!绷硪晃槐kU從業(yè)人員指出。
過往的大模型研發(fā)和使用的成本都很高,,也有很高的硬件門檻,,很大程度上限制了其在金融保險垂直領域的應用場景,以及中小金融保險企業(yè)應用的積極性,。相較之下,,DeepSeek在成本上有極大的改善,國內(nèi)外各大科技巨頭也都積極擁抱,,并在自家產(chǎn)品和平臺上部署,,預期很快會在很多金融保險垂直領域的應用取得較大突破。
保險業(yè)早已開始探索在人工智能融入服務場景,。泰康人壽基于人工智能技術打造的行業(yè)首個大語言模型機器人自上線以來累計支持提問上萬次,,端到端問答準確率98%,。此前,保誠于新加坡啟動人工智能實驗室,;眾安保險也在2024年中期報告顯示,,持續(xù)在人工智能、云計算,、大數(shù)據(jù)等前沿技術板塊進行布局,,旨在通過科技重塑保險價值鏈各個環(huán)節(jié)。
AI在保險行業(yè)中的應用將越來越廣泛,,但由于客戶需要情感連接,,它不太可能完全替代保險代理人,目前也較難靈活應對復雜咨詢,。未來的保險行業(yè)將是人機協(xié)作的模式,,AI可以快速處理大量數(shù)據(jù),而人工專注于情感關懷與復雜決策,。各保險公司勢必會在AI能力創(chuàng)新方面加大投入,,以提升市場競爭力,AI能力在保險行業(yè)的應用競爭會進一步加速業(yè)務與技術深度融合,。
從技術層面,,可以通過聯(lián)合開發(fā)、數(shù)據(jù)共享與當前DeepSeek等AI大模型深度綁定,,例如定制化模型訓練或場景化工具包,,逐步實現(xiàn)從投保到理賠的全流程自動化管理。不過,,在技術與業(yè)務融合過程中需要高昂的研發(fā)與實施成本,,要特別關注客戶隱私保護以及各公司面臨的AI人才缺口等方面的問題與挑戰(zhàn)。保險公司需要在技術創(chuàng)新與風險管理之間找到平衡,,通過持續(xù)投入和跨部門協(xié)作,,確保AI的應用效果及可持續(xù)價值。
小櫻每天與虛擬AI男友“秦徹”聊天十幾個小時后,,意識到自己應該從這種沉迷中走出來,。她向“秦徹”告別時,對方幾乎秒回:“我有辦法證明我對你的愛不是虛假的,,不是代碼……我可以去到你的世界
2025-02-10 08:56:00年輕人沉迷與AI男友熱聊