未來,,如果我們繼續(xù)在大語言模型領(lǐng)域擴(kuò)展強(qiáng)化學(xué)習(xí),可能解鎖那些讓人類難以理解的解決方案,。這可能包括發(fā)現(xiàn)新的類比,、思考策略,,甚至是發(fā)明一種更適合思考的語言。實(shí)現(xiàn)這些的前提是為模型創(chuàng)造足夠大的問題集,,讓其不斷優(yōu)化和完善解決問題的策略,。
卡帕西還預(yù)言了未來幾大AI趨勢,,包括多模態(tài)AI和測試時(shí)訓(xùn)練。由于音頻,、圖片,、視頻等內(nèi)容都可以被token化,采用大語言模型的訓(xùn)練邏輯將提升模型在相關(guān)領(lǐng)域的表現(xiàn),。此外,,測試時(shí)訓(xùn)練將成為AI研究的前沿方向,允許模型根據(jù)新數(shù)據(jù)微調(diào)參數(shù),,更好地應(yīng)對特定問題,。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為上一個世代AI能力突破的重要方向,由DeepSeek在生成式AI時(shí)代再度發(fā)揚(yáng)光大,。盡管有一些質(zhì)疑聲音,,但許多專注于技術(shù)本身的AI開發(fā)者認(rèn)為,DeepSeek的開源突破對整個AI界的發(fā)展是有利的,,他們期待DeepSeek帶來更多驚喜,。AI大牛卡帕西盛贊DeepSeek,!