當(dāng)下,，DeepSeek仍有諸多不容忽視的挑戰(zhàn),。目前，DeepSeek的多模態(tài)能力較弱，圖像,、視頻處理尚依賴其他模型,，而Meta的Llama,、谷歌的Gemini也正加速生態(tài)布局,，成為其強(qiáng)勁的對(duì)手。數(shù)據(jù)顯示,，約60%嘗鮮用戶僅將其用于娛樂,，真正嵌入工作流的不足15%。有團(tuán)隊(duì)測(cè)試發(fā)現(xiàn),，DeepSeek對(duì)包含圖文混排的電商詳情頁(yè)解析錯(cuò)誤率達(dá)43%,，而谷歌Gemini僅為12%。更棘手的是,，DeepSeek視頻處理目前依賴于第三方模型,，導(dǎo)致醫(yī)療影像分析等場(chǎng)景成本翻倍。

如何從“玩具”變“工具”,，是DeepSeek必須跨越的門檻,。

與美國(guó)以O(shè)penAI為首的“模型閉源+高算力”的巨頭模式不同，中國(guó)AI公司正探索獨(dú)特路徑,。DeepSeek母公司“幻方”背靠量化投資資金與技術(shù)積累,，走“模型開源+低成本”路線；阿里,、騰訊,、百度等則通過云平臺(tái)集成模型，降低中小企業(yè)使用門檻,，賦能垂直應(yīng)用,。林圓圓說，我們不需要完全復(fù)制硅谷,，而是要解決產(chǎn)業(yè)中的真問題,。

DeepSeek或許正成為草根創(chuàng)業(yè)者、普通用戶“技術(shù)平權(quán)”的突破點(diǎn),。馬劍鵬認(rèn)為,，創(chuàng)新者首先要有勇氣和熱情，相信自己能夠贏,。其次,，創(chuàng)新過程中，要有不怕輸?shù)木?，不?jì)功利得失,。DeepSeek團(tuán)隊(duì)的年輕人們經(jīng)歷了一次次嘗試，每一次探索之前他們并沒有考慮會(huì)有多少得失,、回報(bào),。這才是真正的科學(xué)態(tài)度。最終,，DeepSeek找到了算法,。

不少人擔(dān)憂，AI的進(jìn)步正給人類的生存帶來危機(jī),。馬劍鵬忠告,，別只顧找“錘子”，先看清“釘子”在哪里,。當(dāng)AI能自動(dòng)整理知識(shí)庫(kù),、分析健康數(shù)據(jù)時(shí)，人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力正轉(zhuǎn)向“提出正確問題的能力”,。這場(chǎng)變革中,，最大的贏家或許是那些既懂技術(shù)邏輯，又深諳人性需求的“跨界者”,。陳巖認(rèn)為,，與其懼怕，不如擁抱。AI時(shí)代,，建立個(gè)人知識(shí)庫(kù)變得尤為重要,。過去，人們只是簡(jiǎn)單地將好的內(nèi)容資料收藏在微信收藏夾里,，利用率很低,。而現(xiàn)在，知識(shí)工作者可以借助AI強(qiáng)大的檢索和歸納能力管理這些信息,，十倍百倍千倍地?cái)U(kuò)大自己的記憶和知識(shí)儲(chǔ)備,。

DeepSeek風(fēng)暴引發(fā)的漣漪遠(yuǎn)未消散。它證明了中國(guó)團(tuán)隊(duì)能用算法突破算力桎梏,，但也顯露了應(yīng)用落地與生態(tài)建設(shè)的短板,。馬劍鵬預(yù)測(cè)，DeepSeek的成功,，是站在前人的基礎(chǔ)之上,。也許很快，美國(guó)硅谷的創(chuàng)新者們?cè)诖嘶A(chǔ)上,，又創(chuàng)造出更優(yōu)化的大模型,，而后，中國(guó)或其他國(guó)家再開發(fā)出進(jìn)一步完善的AI結(jié)構(gòu),。依靠90后,、00后的活力，民營(yíng)企業(yè)的靈活機(jī)制,，中國(guó)AI前景未來值得期待,。