DeepSeek這波贏麻了,！90后創(chuàng)業(yè)人小林在DeepSeek開源當天,，連夜下載了代碼包。他利用DeepSeek批量處理短視頻腳本,，工作室每天能產(chǎn)出200條原創(chuàng)內(nèi)容,。而王燕則習慣性地打開DeepSeek對話框，輸入自己和男友相處時的小問題,，感覺“它真的懂我在說什么”,。

2025年1月,，DeepSeek（中文名：深度求索）在人工智能領域掀起了一場風暴,，給世界帶來了巨大的影響。開發(fā)者梁文鋒是否預料到這種效應,，人們不得而知,。盡管他本人低調(diào)隱身，這場技術爆炸帶來的平民化“破圈”風暴仍在持續(xù),，不斷改變公眾認知,，也讓圈內(nèi)外共同審視風暴后的沉淀,。

DeepSeek的故事已成為AI進化史上不可忽視的重要注腳。

從科技博主到普通網(wǎng)友,，從外灘的游客到虹橋樞紐的春運旅客,，人們口口相傳的不僅是AI生成的“銳評段子”，還有背后那個“拒絕資本”“少年天才創(chuàng)業(yè)”的勵志故事,。這場始于技術圈,、盛于春節(jié)檔的“風暴”，不僅讓DeepSeek成為國民級話題,，還掀開了中國AI產(chǎn)業(yè)換道超車的一角帷幕,。

果殼產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)陳巖評價稱，關鍵在于架構創(chuàng)新,。DeepSeek的V3模型采用MOE（混合專家系統(tǒng)）架構,，將600億參數(shù)拆分為多個“專家模塊”，每次推理僅激活少量模塊,，極大降低了算力消耗,。R1模型則通過強化學習技術，將大模型知識“蒸餾”至小模型,，既保證了性能,，又壓縮了成本。

這種“算力不足,，算法來補”的思路被復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬教授稱為“中國AI的換道超車”,。這意味著未來構建先進的AI模型不再需要耗費大量5納米以下的芯片。作為“AI+生物”的科學家,，馬劍鵬強調(diào),，在計算生物學AI前沿賽道上，中國不能輸,，重點在算法上要另辟蹊徑,。DeepSeek研究團隊創(chuàng)新了獨特的算法，獲得了成功,。致力于發(fā)展復雜系統(tǒng)的人工智能計算方法,，是中國人在AI世界趕超的重要手段。

更具顛覆性的是,，DeepSeek突破了英偉達CUDA生態(tài)的依賴,。團隊自研算法繞開傳統(tǒng)GPU調(diào)度邏輯，甚至能在華為昇騰,、AMD等非主流芯片上高效運行,。一位工程師比喻：“就像用自行車鏈條驅(qū)動汽車，卻跑出了賽車的速度?！边@種嘗試直接導致美股芯片板塊震蕩,，英偉達股價一度暴跌20%。

2024年12月,，V3模型因在GitHub開源社區(qū)表現(xiàn)亮眼,，引發(fā)海外開發(fā)者熱議；1月初,，科技博主用其生成“銳評春晚”“吐槽春運”的段子,，在小紅書、微博瘋狂傳播,；春節(jié)前夕,，R1模型上線，“AI思考過程可視化”功能讓普通用戶直呼“像在和真人聊天”,。自媒體津津樂道：DeepSeek是如何“突破技術封鎖”,，“只花了600萬美金訓練”。三次技術迭代與傳播節(jié)點的精準卡位,，或許也是DeepSeek完成了從極客圈到大眾層的成功的關鍵,。

除了傳播學的絲滑外，DeepSeek在行業(yè)內(nèi)也帶來了震蕩,。上海人工智能研究院技術創(chuàng)新中心主任林圓圓介紹,，DeepSeek正在推動AI普惠化，通過技術創(chuàng)新,、開源策略和低成本高效率模型,，大大降低了AI使用門檻，促進中小企業(yè)參與行業(yè)多元化發(fā)展,，加速AI應用普及,。DeepSeek-R1上線后不久，就有客戶聯(lián)系林圓圓,，想要探索用新模型來實現(xiàn)垂直領域的智能問答應用,。此外，DeepSeek的出圈,，正引發(fā)全球AI技術生態(tài)變革,，并帶動硬件和端側應用發(fā)展，未來在消費電子,、工業(yè),、車載等領域的滲透將進一步深化，形成“端-邊-云”協(xié)同的AI體系,。

教育領域的變革同樣令人期待,。一位中學語文教師試用DeepSeek后感嘆：“它不再只是生成教案,，而是能引導學生追問‘為什么魯迅用棗樹象征孤獨’,?！边@種啟發(fā)式互動，讓AI從“工具”升級為“學伴”,。而在醫(yī)療領域,，DeepSeek支持的“個性化健康管家”已進入臨床測試階段，未來或能通過基因數(shù)據(jù)分析,，為每個人定制營養(yǎng)方案,。

長期從事計算機行業(yè)的汪先生說，DeepSeek爆火,，有技術的勝利,，還有人文的共鳴。大家都說跟DeepSeek對話感覺它在說人話,?！叭宋丁钡膬?yōu)點來源或許是研發(fā)團隊年輕化，他們更重視模型訓練過程中的人文要素,，讓模型的對話更加符合年輕群體的習慣,。

技術不再高冷，DeepSeek有了人情味,，也有了煙火氣,。如今，連63歲的上海陳阿姨都學會了用DeepSeek解決“今天吃什么”的問題,，還能用AI檢查孫女的寒假作業(yè),，只需要簡單拍照上傳即可。這波浪潮讓技術不再是圈內(nèi)自賞,，而是席卷了每個普通人的生活,。

當大自然里的風暴進入最猛烈的階段時，通常伴有狂風呼嘯,，暴雨傾盆,，整個世界仿佛都被風暴的力量所掌控。而DeepSeek的出現(xiàn)“攪動”了世界,，也經(jīng)受著來自外部的巨大壓力和挑戰(zhàn),。1月23日，DeepSeek的服務器集群遭受了每秒超2.3億次的DDoS攻擊,。如此強大的攻擊,，瞬間給DeepSeek的服務器帶來了巨大的壓力。這樣的攻擊隨后還在不斷升級,，考驗著它的應對能力,。

開源是把雙刃劍,。物理的“攻擊”之外，更多是關于技術的冷思考,。艾麒信息創(chuàng)始人周朝恩表示,，梁文鋒開放萬卡免費提供給各大學用于科研，還曾向慈善機構捐贈1.38億元用于支持教育等公益項目,。陳巖分析說,，DeepSeek開源一方面出于技術理想，希望推動技術更快發(fā)展,；另一方面或許有其商業(yè)考量,。面對憂慮，他認為不必過于焦慮,，Linux系統(tǒng)證明,，開源生態(tài)反而能增強話語權。

當下,，DeepSeek仍有諸多不容忽視的挑戰(zhàn),。目前，DeepSeek的多模態(tài)能力較弱,，圖像,、視頻處理尚依賴其他模型，而Meta的Llama,、谷歌的Gemini也正加速生態(tài)布局,，成為其強勁的對手。數(shù)據(jù)顯示,，約60%嘗鮮用戶僅將其用于娛樂,，真正嵌入工作流的不足15%。有團隊測試發(fā)現(xiàn),，DeepSeek對包含圖文混排的電商詳情頁解析錯誤率達43%,，而谷歌Gemini僅為12%。更棘手的是,，DeepSeek視頻處理目前依賴于第三方模型,，導致醫(yī)療影像分析等場景成本翻倍。

如何從“玩具”變“工具”,，是DeepSeek必須跨越的門檻,。

與美國以OpenAI為首的“模型閉源+高算力”的巨頭模式不同，中國AI公司正探索獨特路徑,。DeepSeek母公司“幻方”背靠量化投資資金與技術積累,，走“模型開源+低成本”路線；阿里,、騰訊,、百度等則通過云平臺集成模型,，降低中小企業(yè)使用門檻，賦能垂直應用,。林圓圓說,，我們不需要完全復制硅谷，而是要解決產(chǎn)業(yè)中的真問題,。

DeepSeek或許正成為草根創(chuàng)業(yè)者,、普通用戶“技術平權”的突破點,。馬劍鵬認為,，創(chuàng)新者首先要有勇氣和熱情，相信自己能夠贏,。其次,，創(chuàng)新過程中，要有不怕輸?shù)木?，不計功利得失,。DeepSeek團隊的年輕人們經(jīng)歷了一次次嘗試，每一次探索之前他們并沒有考慮會有多少得失,、回報,。這才是真正的科學態(tài)度。最終,，DeepSeek找到了算法,。

不少人擔憂，AI的進步正給人類的生存帶來危機,。馬劍鵬忠告,，別只顧找“錘子”，先看清“釘子”在哪里,。當AI能自動整理知識庫,、分析健康數(shù)據(jù)時，人類的核心競爭力正轉向“提出正確問題的能力”,。這場變革中,，最大的贏家或許是那些既懂技術邏輯，又深諳人性需求的“跨界者”,。陳巖認為,，與其懼怕，不如擁抱,。AI時代,，建立個人知識庫變得尤為重要。過去,，人們只是簡單地將好的內(nèi)容資料收藏在微信收藏夾里,，利用率很低,。而現(xiàn)在，知識工作者可以借助AI強大的檢索和歸納能力管理這些信息,，十倍百倍千倍地擴大自己的記憶和知識儲備,。

DeepSeek風暴引發(fā)的漣漪遠未消散。它證明了中國團隊能用算法突破算力桎梏,，但也顯露了應用落地與生態(tài)建設的短板,。馬劍鵬預測，DeepSeek的成功,，是站在前人的基礎之上,。也許很快，美國硅谷的創(chuàng)新者們在此基礎上,，又創(chuàng)造出更優(yōu)化的大模型,，而后，中國或其他國家再開發(fā)出進一步完善的AI結構,。依靠90后,、00后的活力，民營企業(yè)的靈活機制,，中國AI前景未來值得期待,。