Mykel Kochenderfer強調(diào),,人工智能越來越多地被用于支持關鍵安全或高風險場景,,但調(diào)和當前AI系統(tǒng)的不可解釋性與高風險應用中的安全工程標準仍然是一個挑戰(zhàn)。DeepSeek R1在響應復雜查詢時的推理透明度有助于審計并建立對其生成內(nèi)容的信任。此外,,DeepSeek展示了開發(fā)新方法減少對大型數(shù)據(jù)集和重型計算資源依賴的巨大潛力。
James Landay表示,DeepSeek公開了自己的研究成果,模型以開源權重發(fā)布,這意味著其他人可以修改并在自己的服務器上運行它,。他們降低了AI的成本,,這對推動AI研究和應用的發(fā)展是有益的。DeepSeek展示了許多有用的優(yōu)化措施,,減少了計算成本,,這對整個領域都是有益的。
Percy Liang指出,,DeepSeek R1表明先進的AI將廣泛可用且難以控制,。對于學術界而言,更多強大開源權重模型的可用性是一個福音,,因為它允許再現(xiàn)性,、隱私保護以及對先進AI內(nèi)部的研究。
Christopher Manning認為,,DeepSeek已經(jīng)公開發(fā)布開源模型和詳細的技術研究報告超過一年,。這次發(fā)布表明,所謂的美國“前沿”AI公司并沒有巨大的技術護城河。如今了解現(xiàn)代LLM設計和工程細節(jié)的最佳途徑是閱讀中國公司的詳盡技術報告,,這是一種可悲的狀態(tài),。
Julian Nyarko提到,DeepSeek的新模型突顯了AI開發(fā)的全球性質(zhì)如何使監(jiān)管響應復雜化,。DeepSeek開源發(fā)布的性質(zhì)進一步復雜化了法律責任的問題,。由于模型可以自由獲取、修改和部署,,認為模型開發(fā)者能夠并且將會有效解決其模型帶來的風險的想法可能會變得越來越不現(xiàn)實,。相反,監(jiān)管的重點可能需要轉(zhuǎn)向模型使用的下游后果,,可能將更多的責任放在那些部署模型的人身上,。
Amy Zegart指出,DeepSeek的成功利用了本土人才,,幾乎全部在中國大學接受教育,。DeepSeek模仿的是美國的大學,而不是企業(yè),,雇傭了年輕的工程師,,給予他們自由和資源去做“瘋狂科學”。DeepSeek的宣布擾亂了美國市場,,導致納斯達克綜合指數(shù)下跌3%,,英偉達股價下跌17%。這是美國歷史上單日最大的公司損失,,相當于美國年度國防預算的65%,。DeepSeek揭示了一個新興的地緣政治時代的輪廓,這個時代有新的國家力量來源和新的戰(zhàn)場,。
DeepSeek的發(fā)布不僅展示了中國在人工智能領域的強勁崛起,,也引發(fā)了全球?qū)﹂_源、法律責任,、地緣政治力量轉(zhuǎn)移及隱私問題的重新思考,。斯坦福大學專家們的多學科視角揭示了美國長期以來依賴封閉技術和出口控制的戰(zhàn)略正在面臨挑戰(zhàn)。與此同時,,DeepSeek的成功凸顯了開放創(chuàng)新模式的優(yōu)勢和潛力,,但也暴露了其在隱私保護和數(shù)據(jù)透明性方面的不足。這種技術與政策層面的雙重探討提醒我們在享受AI帶來的便利時,,必須更加關注其長遠影響和社會責任,。隨著全球AI競爭的加劇,如何在全球范圍內(nèi)建立統(tǒng)一且有效的監(jiān)管機制,,確保技術創(chuàng)新與社會福祉并行不悖,,將成為未來亟待解決的重要課題,。
最近,,DeepSeek在國內(nèi)外引起廣泛關注,其創(chuàng)始人梁文鋒也成為了焦點人物,。梁文鋒來自廣東省湛江市吳川市,,今年春節(jié)他回到了老家過年
2025-01-31 08:17:17DeepSeek創(chuàng)始人家鄉(xiāng)拉橫幅歡迎游客