目前,,相關(guān)應(yīng)用主要集中在財(cái)富管理領(lǐng)域的智能客服,、投顧合規(guī)性管理,、輔助投資策略生成等方面,。恒生大模型系列已全面接入DeepSeek主流模型,,覆蓋金融投研,、投顧,、合規(guī),、運(yùn)營,、投行等業(yè)務(wù)場景,。基于DeepSeek的能力,,一些銀行正在升級理財(cái)智能客服,,訓(xùn)練其解答客戶關(guān)于到期日、流動性風(fēng)險(xiǎn)等問題,。
DeepSeek的應(yīng)用也給智能投顧提供了想象空間,。如果將其應(yīng)用于銀行客戶財(cái)富管理,結(jié)合產(chǎn)品體系,、風(fēng)控體系,、客戶需求等數(shù)據(jù),可以向客戶提供更加精準(zhǔn)的投資方案,。不過,,這還需要解決合規(guī)性和安全性問題。
DeepSeek的火爆促使不少銀行加緊研究相關(guān)應(yīng)用。江蘇銀行成功本地化部署了DeepSeek-VL2多模態(tài)模型和輕量DeepSeek-R1推理模型,。蘇商銀行也在積極引入DeepSeek技術(shù),,取得顯著突破。一位城商行內(nèi)部人士表示,,現(xiàn)在是決戰(zhàn)前最后的靜默時(shí)期,,各家銀行都在埋頭研究。DeepSeek讓中小銀行看到了打破技術(shù)壁壘和“彎道超車”的希望,,大幅降低了AI應(yīng)用的成本,。