DeepSeek這么好用，為什么手機(jī)廠商還要自研大模型？ 探索差異化競爭力。DeepSeek狂潮席卷到了手機(jī)行業(yè)。截至2月18日，華為、榮耀,、努比亞、魅族,、小米,、vivo、OPPO等國內(nèi)主流手機(jī)廠商都已接入DeepSeek,。

多數(shù)廠商目前的工作是為DeepSeek開“入口”,，再接入兼容DeepSeek開源模型所提供的API接口，這是最簡便的方法,。但由于部分廠商只接入了“嘗鮮版”,，在問答體驗(yàn)上并不完全與DeepSeek相同。此外,，API接入的方式被質(zhì)疑相當(dāng)于安裝了一個APP,，并沒有太多體驗(yàn)創(chuàng)新。這是因?yàn)闈M血版推理任務(wù)需要龐大算力支持,，若直接采用可能會面臨服務(wù)器繁忙的問題,，“嘗鮮版”則在成本與穩(wěn)定性間更易平衡。

努比亞并未選擇開“入口”的方式,。其旗艦手機(jī)Z70 Ultra已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全尺寸系統(tǒng)內(nèi)嵌6710億參數(shù)的DeepSeek R1模型,，實(shí)現(xiàn)了DeepSeek-R1與系統(tǒng)的整合,。

在DeepSeek-R1誕生之前,，AI手機(jī)的競爭已經(jīng)持續(xù)了兩年。為了自研大模型,，頭部廠商紛紛投入高額資金：榮耀前CEO趙明曾透露,，榮耀在AI領(lǐng)域的投入已達(dá)100億元；vivo副總裁周圍也表示,，每年在大模型領(lǐng)域的投入成本在20-30億元,。

然而,，手機(jī)廠商對AI的重金投入暫時還沒有換來明顯的銷量增長。當(dāng)前AI功能主要集中在語音助手優(yōu)化,、圖像處理等場景,，缺乏殺手級應(yīng)用。盡管手機(jī)廠商開始探索AI與系統(tǒng)的融合,，推出智能體點(diǎn)外賣等差異化功能,，但實(shí)際體驗(yàn)仍處于起步階段。

DeepSeek的出現(xiàn)改變了過去手機(jī)廠商比拼參數(shù)的邏輯,。努比亞技術(shù)專家表示,，DeepSeek打破了高性能推理模型的成本桎梏，且開源,，使得這類模型能夠部署在像手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品上,，并大幅降低成本。

除了通過API接入DeepSeek之外,，多家手機(jī)廠商嘗試將DeepSeek-R1部署在本地,。不過，當(dāng)前的手機(jī)芯片配置還難以支持滿血版DeepSeek-R1（670B）的本地部署,，僅能支持10B以下的蒸餾版本,。這顯然不是最佳方案，因?yàn)檎麴s也會在一定程度上損失推理能力,。但在某些垂直場景中,，小模型表現(xiàn)依然值得肯定，例如在通話總結(jié),、文檔概要等高頻場景中,，vivo藍(lán)心3B端側(cè)模型通過模型壓縮和精度恢復(fù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了端側(cè)運(yùn)行且功耗降低46%,。

因此,，手機(jī)廠商引入通用大模型的同時，也需推進(jìn)自研,。一方面出于保護(hù)用戶隱私的考慮,，承載健康監(jiān)測、支付驗(yàn)證等敏感數(shù)據(jù),；另一方面也是為了降低成本,。努比亞技術(shù)專家提到，盡管算力成本已大幅降低,，但現(xiàn)階段仍需借助云端算力,，鑒于手機(jī)用戶規(guī)模之大，跑起來仍是一筆不小的開支,，自研端側(cè)模型能夠承接部分高頻次用戶場景,，進(jìn)一步降低成本,。

DeepSeek與手機(jī)廠商自研大模型的本質(zhì)差異在于能力邊界：廠商自研模型聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián)，這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū),。目前,，行業(yè)普遍采用“前端感知層自研+后端服務(wù)層調(diào)用”的協(xié)同模式——廠商通過自研模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時場景感知與交互設(shè)計(jì)，復(fù)雜計(jì)算則交由專業(yè)大模型處理,。這也是一種共識：簡單的文字搬運(yùn)式調(diào)用無法體現(xiàn)移動端價值,，真正的競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合。

例如,，全尺寸嵌入DeepSeek-R1的努比亞Z70 Ultra將DeepSeek與其自研星云AI的多模態(tài)能力結(jié)合,，在拍照后可直接調(diào)用DeepSeek進(jìn)行分析、解答,。諸如此類的差異化體驗(yàn),，將成為未來AI手機(jī)的競爭焦點(diǎn)。問答與搜索是第三方應(yīng)用都能滿足的需求,，手機(jī)廠商比拼的是如何通過AI對系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu),，以及聯(lián)動生態(tài)資源的能力，例如用AI智能體來實(shí)現(xiàn)真正的自動點(diǎn)單,、訂餐等,。