DeepSeek掀起新浪潮,，多個模型同日宣布開源,！(3)

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2025-02-19 11:02:20 雷科技

最早,，OpenAI以「開源」起家,，GPT-2甚至還曾完全開放權重,。但隨后OpenAI就徹底轉向閉源,，并在基于GPT-3.5打造ChatGPT后迅速以API和訂閱制建立起商業(yè)模式。

OpenAI轉變的核心邏輯在于,，訓練大模型需要極高的算力成本,，閉源可以確保盈利，避免開源導致的「免費競爭」,。而通過API形式提供AI服務,，而不開放底層權重，防止競品復制其技術,。

圖/OpenAI

更重要的是,，通過掌控用戶交互數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代GPT模型和ChatGPT,，并維持市場領先地位,。但OpenAI，終究還是忽略了開源的魔力以及最核心的技術創(chuàng)新,。

如果回顧計算機技術史,，實際上我們不難發(fā)現(xiàn)，開源未必會在早期占據(jù)最有利的位置,，但往往就像滾雪球一般：

越滾越大,，最終勢不可擋。

2008年,，Google決定對Android采取開源+商業(yè)化的策略,，這一決定徹底改變了移動操作系統(tǒng)格局。當時的iOS是封閉的,，而Android通過開源吸引了三星,、華為以及小米等全球硬件廠商的支持，迅速超越iOS，成為全球市場占有率最高的移動系統(tǒng),。

Chromium也是如此,，盡管它最初只是一個開源瀏覽器引擎，但最終幾乎吞噬了整個瀏覽器市場,，就連微軟的Edge都不得不基于Chromium內核重建,。

今天AI領域在經(jīng)歷同樣的變革。

閉源AI依然能賺到錢,，但隨著DeepSeek帶來的沖擊,，市場已經(jīng)開始傾向于開源大模型的路線。一個核心在于,，開源不僅降低了AI技術門檻,，也給所有開發(fā)者和企業(yè)帶來了更多自由度——API接入、云端調用,、本地部署,，甚至是基于不同需求和數(shù)據(jù)進行重新訓練。

而這種自由,，正是OpenAI體系下難以提供的,。

還是 2 月 18 日,，DeepSeek 在 X 平臺上發(fā)布了一篇技術論文,，主要內容是提出一種名為 NSA（Natively Sparse Attention,，原生稀疏注意力）的新型注意力機制,。核心是通過對硬件的友好與端到端訓練,，取得推理,、訓練速度和任務表現(xiàn)的綜合平衡：

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