最早,,OpenAI以「開源」起家,GPT-2甚至還曾完全開放權(quán)重,。但隨后OpenAI就徹底轉(zhuǎn)向閉源,,并在基于GPT-3.5打造ChatGPT后迅速以API和訂閱制建立起商業(yè)模式。
OpenAI轉(zhuǎn)變的核心邏輯在于,,訓(xùn)練大模型需要極高的算力成本,,閉源可以確保盈利,避免開源導(dǎo)致的「免費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)」,。而通過API形式提供AI服務(wù),,而不開放底層權(quán)重,,防止競(jìng)品復(fù)制其技術(shù)。
圖/OpenAI
更重要的是,,通過掌控用戶交互數(shù)據(jù),,持續(xù)迭代GPT模型和ChatGPT,并維持市場(chǎng)領(lǐng)先地位,。但OpenAI,,終究還是忽略了開源的魔力以及最核心的技術(shù)創(chuàng)新。
如果回顧計(jì)算機(jī)技術(shù)史,,實(shí)際上我們不難發(fā)現(xiàn),,開源未必會(huì)在早期占據(jù)最有利的位置,但往往就像滾雪球一般:
越滾越大,,最終勢(shì)不可擋,。
2008年,Google決定對(duì)Android采取開源+商業(yè)化的策略,,這一決定徹底改變了移動(dòng)操作系統(tǒng)格局,。當(dāng)時(shí)的iOS是封閉的,而Android通過開源吸引了三星,、華為以及小米等全球硬件廠商的支持,,迅速超越iOS,成為全球市場(chǎng)占有率最高的移動(dòng)系統(tǒng),。
Chromium也是如此,,盡管它最初只是一個(gè)開源瀏覽器引擎,但最終幾乎吞噬了整個(gè)瀏覽器市場(chǎng),,就連微軟的Edge都不得不基于Chromium內(nèi)核重建,。
今天AI領(lǐng)域在經(jīng)歷同樣的變革。
閉源AI依然能賺到錢,,但隨著DeepSeek帶來的沖擊,,市場(chǎng)已經(jīng)開始傾向于開源大模型的路線。一個(gè)核心在于,,開源不僅降低了AI技術(shù)門檻,,也給所有開發(fā)者和企業(yè)帶來了更多自由度——API接入、云端調(diào)用,、本地部署,,甚至是基于不同需求和數(shù)據(jù)進(jìn)行重新訓(xùn)練。
而這種自由,,正是OpenAI體系下難以提供的,。
還是 2 月 18 日,DeepSeek 在 X 平臺(tái)上發(fā)布了一篇技術(shù)論文,主要內(nèi)容是提出一種名為 NSA(Natively Sparse Attention,,原生稀疏注意力)的新型注意力機(jī)制,。核心是通過對(duì)硬件的友好與端到端訓(xùn)練,取得推理,、訓(xùn)練速度和任務(wù)表現(xiàn)的綜合平衡:
1月15日,MiniMax發(fā)布了新一代01系列模型,,并將其開源,。該系列包括基礎(chǔ)語言大模型MiniMax-Text-01和視覺多模態(tài)大模型MiniMax-VL-01
2025-01-15 16:15:38MiniMax發(fā)布新一代開源模型微信最近推出了一項(xiàng)重要更新,上線了“AI搜索”功能,,并開始灰度測(cè)試DeepSeek-R1模型提供的“深度思考”服務(wù)
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