美國的創(chuàng)新體系面臨嚴重挑戰(zhàn)。Deepseek的出現(xiàn)引發(fā)了美國主流媒體的廣泛討論?!度A爾街日報》指出,,即便對中國實施技術封鎖,中國仍能以更低的成本制造出類似Deepseek的技術產品,?!都~約時報》認為,這反映出美國在AI基礎教育和人才培養(yǎng)上的不足。
根據(jù)芝加哥智庫Macro Polo的研究,,自2018年以來,,中國大學增加了2300個人工智能專業(yè)。截至2022年,,全球近一半的頂尖人工智能研究院來自中國的本科院校,,而美國僅占18%。硅谷有25萬華人科學家,,在加州的AI企業(yè)中,,約40.6%的創(chuàng)始人是華人。Telegram的創(chuàng)始人警告稱,,美國在AI人才競爭中已經(jīng)落后,,如果不改革教育體系,可能會失去科技領導地位,。
Deepseek上線初期,,使用最多的地區(qū)不是硅谷而是華盛頓,這表明該問題已從科技話題轉變?yōu)檎巫h題,,引起政客們的擔憂,。美國人之所以害怕失去創(chuàng)新領先地位,是因為創(chuàng)新是二戰(zhàn)后美國崛起的關鍵動力,。開放公平的環(huán)境吸引了大量創(chuàng)新人才,,追求個人財富的價值觀也激勵了創(chuàng)業(yè)精神。數(shù)據(jù)顯示,,二戰(zhàn)后美國GDP增長均值為3.0%,,遠高于歷史平均水平。
《創(chuàng)新的真相》一書揭示了美國創(chuàng)新體系失效的原因,。首先,,風險投資(VC)過于短視,追求快速回報,,導致真正需要長期投入的創(chuàng)新項目難以獲得支持,。其次,大學與市場之間的鴻溝加深,,缺乏推動技術商業(yè)化的機制,。此外,過去20年間,,美國企業(yè)減少了研發(fā)支出,,導致創(chuàng)新能力下降。不過,,今年美國四大科技巨頭宣布將投入3200億美元用于AI基礎設施建設,,顯示出改善跡象,。
書中提到貝爾實驗室的例子,展示了技術創(chuàng)新如何推動經(jīng)濟增長,。從貝爾實驗室到英特爾的發(fā)展歷程長達20年,,這一過程充滿不確定性,需要多方支持,。作者認為,,有效的創(chuàng)新體系應包括創(chuàng)新者、投資人,、企業(yè),、大學和政府機構。創(chuàng)新者需具備技術落地能力,,投資人要有技術和耐心,,企業(yè)應作為投資者參與創(chuàng)新項目,政府則需承擔長周期的基礎研究,,并在適當時候退出市場,。
二戰(zhàn)后,麻省理工學院教授范內瓦·布什提交的報告《科學:無盡的前沿》奠定了美國的國家科技政策,。然而,,近年來美國的研發(fā)投入占比持續(xù)降低,從1964年的1.86%降至2023年的0.7%,。這可能是美國創(chuàng)新力下降的原因之一,。盡管有錢、有人,、有政策,,創(chuàng)新仍然難以自動生成,其推動方式和機制仍是全球難題,。
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