在智能研發(fā)領(lǐng)域,許多中小銀行正依托DeepSeek大模型構(gòu)建智能編程協(xié)作平臺,解決復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)中的需求理解偏差和代碼重復(fù)率高等問題,,為銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的更新升級注入動力,。
談及DeepSeek大模型帶來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新時(shí),多位業(yè)內(nèi)人士提到,,未來貸款業(yè)務(wù)有望實(shí)現(xiàn)完全無人審批,銀行可以將更多人力轉(zhuǎn)向高附加值領(lǐng)域。目前,,銀行依賴人工處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),耗費(fèi)大量時(shí)間且容易出錯,。通過應(yīng)用DeepSeek大模型,,多家銀行成功解決了非標(biāo)材料處理難題,提高了信貸材料識別準(zhǔn)確率,。江蘇銀行利用多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化,,提升了風(fēng)險(xiǎn)識別及預(yù)警響應(yīng)速度20%。
然而,,DeepSeek大模型的應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn),。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是主要問題之一。銀行需要對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏和加密處理,,以防止敏感信息泄露,。嚴(yán)格的訪問控制和操作審計(jì)機(jī)制也是保障數(shù)據(jù)安全的重要措施。同時(shí),,監(jiān)管部門需出臺相關(guān)政策,,確保相關(guān)系統(tǒng)的合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)可控,。