DeepSeek的誕生標志著人工智能可能迎來了其“愛迪生時刻”,。雖然法拉第在1831年發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象,，為發(fā)電機和電動機提供了理論基礎(chǔ)，但直到半個世紀后,，愛迪生發(fā)明耐用且便宜的電燈,，并建立了穩(wěn)定的珍珠街電站,，人類才整體進入電氣時代。同樣,，DeepSeek的獨特技術(shù)方案預示著人工智能將真正走進千家萬戶,，改變各行各業(yè)。

一個值得探討的問題是,，為什么DeepSeek沒有誕生于那些投入大量資源的互聯(lián)網(wǎng)大廠或承擔國家級課題的大學和研究院,，而是出現(xiàn)在一家規(guī)模不大、此前默默無聞的小公司——深度求索,？這或許可以從現(xiàn)代科學技術(shù)的組織制度中找到線索,。

互聯(lián)網(wǎng)大廠和傳統(tǒng)科研機構(gòu)性質(zhì)不同，但在組織特點上卻高度相似,，都是馬克思·韋伯筆下的“科層制”組織,。這類組織有兩個明確的特點：一是有明確的權(quán)威、上下層級和專業(yè)分工,；二是有明確的規(guī)則,、流程和績效考核方式。依靠這些特點,，科層制組織能夠高效實現(xiàn)特定目標,。從古代水利工程到現(xiàn)代高鐵5G，從載人航天到人類基因組計劃,，科層制組織都證明了其巨大的威力和價值,。在人工智能領(lǐng)域也是如此，盡管大語言模型最早并非誕生于中國,，但在中國科層制組織的推動下,，中國機構(gòu)在大語言模型開發(fā)方面取得了顯著進展。例如通義千問,、豆包,、Kimi和智譜清言等都在全球各大榜單上有出色表現(xiàn)。

然而,，科層制組織發(fā)揮威力的前提是目標清晰且路徑明確,，即項目目標是“工程化”的,。只有當目標和路徑確定時，才能將任務(wù)細化并落實到每個成員,?？茖又平M織無法用于創(chuàng)造從0到1的源頭創(chuàng)新，因為源頭創(chuàng)新本質(zhì)上無法事先定義目標和規(guī)劃路徑,。例如,，人類基因組計劃的成功前提是Watson和Crick對基因分子本質(zhì)的理解；國產(chǎn)大模型的競爭也離不開卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、Transformer和Llama的基礎(chǔ),。

更進一步，科層制組織不僅無法主動孕育源頭創(chuàng)新,，還可能破壞它,。源頭創(chuàng)新需要天馬行空的探索、對事物本源的狂熱追求以及個性和靈光一閃,?？茖又平M織的嚴格分工和績效考核會扼殺這些機會。OpenAI的成功案例表明,，他們的源頭創(chuàng)新來源于意外,、熱情、大膽設(shè)想和勇于試錯,。

打個比方,，科層制組織像現(xiàn)代工業(yè)，只要目標明確,、路徑清晰,，就能通過嚴密的分工和考核制度全力推進。但孕育真正的源頭創(chuàng)新需要傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)視角,，撒下種子后只能耐心等待,。

盡管現(xiàn)代科研活動在全球范圍內(nèi)都是在科層制組織領(lǐng)導下進行的，但我們是否為真正的源頭創(chuàng)新留出了足夠的彈性空間,？谷歌的20%時間政策允許員工自由探索,，帶來了Gmail和AdSense等重要創(chuàng)新。貝爾實驗室的文化也孕育了晶體管這樣的偉大發(fā)明,。然而,，在國內(nèi)科研體制中，這種空間非常有限,。

我們的科研人員有著復雜的分工和層級,。院士們雖脫離研究一線，卻掌握巨額資源分配權(quán),。年輕研究人員則被困在復雜的職稱鏈條中,，更多關(guān)注的是如何獲得更高頭銜,。此外,，科研活動被量化為各種過程性績效考核指標,，消耗了研究人員大量的時間和精力。

類似問題不僅在中國存在,。美國mRNA疫苗的發(fā)明者Katalin Kariko長期得不到支持,，抗癌藥物Keytruda也曾被冷落。盡管如此,，原始創(chuàng)新仍在中國不斷涌現(xiàn),。

我們能否進一步松綁科研制度，使資源更高效地用于原始創(chuàng)新,？比如,，取消復雜的層級和帽子，采用同行評價來評估科研人員的工作,。面對目標和路徑尚不明確的重要問題,，如癌癥和衰老的研究，應(yīng)讓科學家們遵從靈感,，進行可能失敗的探索,。

科層制組織適合管理目標清晰、路徑明確的工程項目,，而不適用于充滿不確定性的源頭科學研究,。源頭創(chuàng)新需要廣泛支持和農(nóng)業(yè)視角，而非工業(yè)視角?，F(xiàn)代科研制度逐漸走向科層制難以避免,，關(guān)鍵在于是否留出足夠空間給源頭創(chuàng)新。國內(nèi)科研管理制度需進行強有力的調(diào)整,，減少科層制的影響,，以促進更多的原始創(chuàng)新。