政協(xié)委員提案不是一次性任務(wù),,不僅需要調(diào)研發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,、撰寫提案指出問(wèn)題,,還要持續(xù)跟進(jìn)解決問(wèn)題,。全國(guó)政協(xié)委員,、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫嗄陙?lái)一直關(guān)注算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),,他認(rèn)為好的提案不僅是寫出來(lái)的,,更是跑出來(lái)的,。
今年,,張?jiān)迫俅螄@算力設(shè)施建設(shè)與智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提交提案,,呼吁加快高端算力設(shè)施建設(shè),提升算力使用效率,,以應(yīng)對(duì)人工智能大模型快速發(fā)展帶來(lái)的“算力圍城”困局,。前兩年,他的提案主要關(guān)注“東數(shù)西算”的宏觀布局,,今年則聚焦“超智融合”趨勢(shì)下的發(fā)展難題,。
在過(guò)去一年中,張?jiān)迫咴L了眾多算力中心及相關(guān)企業(yè),,敏銳地洞察到當(dāng)前算力市場(chǎng)存在供需性矛盾:算力結(jié)構(gòu)單一,、高端算力緊缺。隨著DeepSeek等AI開源大模型的涌現(xiàn),,大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不斷增多,,對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求。然而,,國(guó)內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)際領(lǐng)先水平存在代際差異,,制約了大模型迭代創(chuàng)新速度。
談及算力建設(shè)短板問(wèn)題,,張?jiān)迫硎具@種供需失衡首先反映在規(guī)模上,。目前國(guó)內(nèi)公開的主要智算中心單體規(guī)模僅在100-1000Pflops之間,而高端智算中心要求具備萬(wàn)卡級(jí)分布式訓(xùn)練能力,,性能需達(dá)到10Eflops@BF16以上,,機(jī)架功率密度達(dá)到40-100kW。此外,,智算中心算力結(jié)構(gòu)單一,,基礎(chǔ)工具鏈不完善,通用性不強(qiáng),,利用率不高,,進(jìn)一步加劇了供需矛盾。部分智算中心只考慮低精度訓(xùn)練算力需求,,未結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景考慮混合精度融合算力需求,,導(dǎo)致通用性不強(qiáng);國(guó)產(chǎn)高性能可擴(kuò)展并行訓(xùn)推編程框架和優(yōu)化工具鏈的缺失,,則導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)大規(guī)模智算集群計(jì)算效率普遍偏低,,可擴(kuò)展性不高。
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