當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月19日,，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛接受了行業(yè)分析師和媒體的采訪。他在采訪中提到,，行業(yè)對AI計(jì)算芯片的需求超出預(yù)期，提升AI芯片性能是降低投資成本的有效途徑,。他還談到了DeepSeek的影響,，指出推理型人工智能比非推理型人工智能消耗的計(jì)算量高出100倍。

黃仁勛透露,，英偉達(dá)將在未來四年斥資5000億美元購買美國制造的芯片和電子元件,，并在美國生產(chǎn)大量電子產(chǎn)品，以減少供應(yīng)鏈集中度,。目前,，英偉達(dá)的Blackwell芯片已經(jīng)開始在美國生產(chǎn)。

在談及DeepSeek時(shí),，黃仁勛表示,，外界擔(dān)心DeepSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片，這種看法是錯(cuò)誤的,。實(shí)際上,，這種模型對算力的需求更高。他稱贊R1模型為首個(gè)開源推理模型，能夠逐步分解問題并驗(yàn)證答案是否正確,。

對于企業(yè)對AI基礎(chǔ)設(shè)施投資回報(bào)的質(zhì)疑,，黃仁勛表示，隨著芯片速度的提高,，客戶對公司圖形處理器（GPU）的成本和投資回報(bào)率將不再有疑問,。他認(rèn)為，在未來十年內(nèi),，由于芯片性能大幅提升,，速度將是降低成本的最佳方式。今年推出的Blackwell Ultra芯片可以為數(shù)據(jù)中心帶來比上一代Hopper系統(tǒng)高出50倍的收入,，因?yàn)樗诙嘤脩鬉I服務(wù)方面的響應(yīng)速度更快,。

黃仁勛預(yù)測，到本世紀(jì)末,，全球計(jì)算資本支出將達(dá)到1萬億美元,，其中大部分將用于人工智能。他表示,，英偉達(dá)有機(jī)會占據(jù)其中相當(dāng)大的份額,，并計(jì)劃在未來幾年建設(shè)數(shù)千億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施。針對一些大型云服務(wù)商開發(fā)自研AI芯片的情況,，黃仁勛認(rèn)為這些專用芯片不夠靈活,，無法應(yīng)對快速發(fā)展的AI算法。

英偉達(dá)不僅致力于提供AI硬件,，還積極推動人工智能在工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用,。今年早些時(shí)候，公司推出了首個(gè)物理世界基礎(chǔ)模型Cosmo,。黃仁勛表示,，Cosmos是一個(gè)理解現(xiàn)實(shí)世界的模型，適用于自動駕駛汽車和機(jī)器人等領(lǐng)域,。他認(rèn)為,，物理AI需要像認(rèn)知AI那樣擁有基礎(chǔ)模型，一旦達(dá)到實(shí)用水平,，就能激活大量應(yīng)用場景,。英偉達(dá)正在將工業(yè)元宇宙平臺Omniverse與Cosmos結(jié)合，形成一個(gè)基于物理學(xué)的系統(tǒng),，以控制工業(yè)生成過程,。

黃仁勛預(yù)計(jì)，人形機(jī)器人將在不到五年的時(shí)間內(nèi)在制造工廠中廣泛應(yīng)用,。他認(rèn)為制造業(yè)會首先采用人形機(jī)器人,，因?yàn)樵撔袠I(yè)任務(wù)明確且環(huán)境受控。他還介紹了Agentic AI的概念，這是一種整合了多種模型的知識系統(tǒng),，包括檢索,、搜索、圖像生成,、推理和規(guī)劃等模型,。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)專注于創(chuàng)新,，確保資源集中在能做出獨(dú)特貢獻(xiàn)的領(lǐng)域,。