DeepSeek問世后自研大模型還有必要嗎 低成本與廣泛應(yīng)用引發(fā)思考(2)
金融機(jī)構(gòu)也加入了這一浪潮,。太平人壽在其內(nèi)網(wǎng)完成DeepSeek的本地化部署,，構(gòu)建了“太平人壽AI助手”,。人保財險在保險行業(yè)內(nèi)率先引入了全尺寸DeepSeek大模型，并基于國產(chǎn)算力設(shè)備完成了私有化部署,。人保資產(chǎn)也完成了DeepSeek—R1大模型本地部署,，并打造專屬交互應(yīng)用,，支持公司全員訪問,。
手機(jī)廠商也不例外。截至2月18日,，華為,、榮耀、努比亞、魅族,、小米,、vivo、OPPO等國內(nèi)主流手機(jī)廠商全部接入DeepSeek,。
盡管DeepSeek在市場上迅速走紅,，但自研大模型仍然有其必要性。DeepSeek以其低成本和開源特性吸引了大量企業(yè)和開發(fā)者,，降低了技術(shù)開發(fā)的難度和成本,。此外,，DeepSeek的核心價值在于AI的平權(quán),，能夠以相對較低的成本為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。然而,，對于某些特殊領(lǐng)域如醫(yī)療,、金融等，自主研發(fā)依然是最有效的解決方案,，可以更好地滿足特定需求并促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,。
在這種情況下，企業(yè)需要學(xué)習(xí)DeepSeek的技術(shù)思路和方法,，通過深入研究降低自身的研發(fā)成本,。無論是選擇擁抱DeepSeek還是堅定地走自研之路，企業(yè)的最終目標(biāo)都是利用人工智能技術(shù)為自身的發(fā)展賦能,，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長和創(chuàng)新,。
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