DeepSeek這么好用,,為什么手機(jī)廠商還要自研大模型,? 探索差異化競(jìng)爭(zhēng)力。DeepSeek狂潮席卷到了手機(jī)行業(yè),。截至2月18日,,華為、榮耀,、努比亞,、魅族、小米,、vivo,、OPPO等國(guó)內(nèi)主流手機(jī)廠商都已接入DeepSeek。
多數(shù)廠商目前的工作是為DeepSeek開(kāi)“入口”,,再接入兼容DeepSeek開(kāi)源模型所提供的API接口,,這是最簡(jiǎn)便的方法。但由于部分廠商只接入了“嘗鮮版”,,在問(wèn)答體驗(yàn)上并不完全與DeepSeek相同,。此外,API接入的方式被質(zhì)疑相當(dāng)于安裝了一個(gè)APP,,并沒(méi)有太多體驗(yàn)創(chuàng)新,。這是因?yàn)闈M血版推理任務(wù)需要龐大算力支持,若直接采用可能會(huì)面臨服務(wù)器繁忙的問(wèn)題,,“嘗鮮版”則在成本與穩(wěn)定性間更易平衡,。
努比亞并未選擇開(kāi)“入口”的方式。其旗艦手機(jī)Z70 Ultra已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全尺寸系統(tǒng)內(nèi)嵌6710億參數(shù)的DeepSeek R1模型,,實(shí)現(xiàn)了DeepSeek-R1與系統(tǒng)的整合,。
在DeepSeek-R1誕生之前,,AI手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)持續(xù)了兩年,。為了自研大模型,頭部廠商紛紛投入高額資金:榮耀前CEO趙明曾透露,,榮耀在AI領(lǐng)域的投入已達(dá)100億元,;vivo副總裁周圍也表示,每年在大模型領(lǐng)域的投入成本在20-30億元,。
然而,,手機(jī)廠商對(duì)AI的重金投入暫時(shí)還沒(méi)有換來(lái)明顯的銷量增長(zhǎng),。當(dāng)前AI功能主要集中在語(yǔ)音助手優(yōu)化、圖像處理等場(chǎng)景,,缺乏殺手級(jí)應(yīng)用,。盡管手機(jī)廠商開(kāi)始探索AI與系統(tǒng)的融合,推出智能體點(diǎn)外賣等差異化功能,,但實(shí)際體驗(yàn)仍處于起步階段,。
DeepSeek的出現(xiàn)改變了過(guò)去手機(jī)廠商比拼參數(shù)的邏輯。努比亞技術(shù)專家表示,,DeepSeek打破了高性能推理模型的成本桎梏,,且開(kāi)源,使得這類模型能夠部署在像手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品上,,并大幅降低成本,。
除了通過(guò)API接入DeepSeek之外,多家手機(jī)廠商嘗試將DeepSeek-R1部署在本地,。不過(guò),,當(dāng)前的手機(jī)芯片配置還難以支持滿血版DeepSeek-R1(670B)的本地部署,僅能支持10B以下的蒸餾版本,。這顯然不是最佳方案,,因?yàn)檎麴s也會(huì)在一定程度上損失推理能力。但在某些垂直場(chǎng)景中,,小模型表現(xiàn)依然值得肯定,,例如在通話總結(jié)、文檔概要等高頻場(chǎng)景中,,vivo藍(lán)心3B端側(cè)模型通過(guò)模型壓縮和精度恢復(fù)技術(shù),,實(shí)現(xiàn)了端側(cè)運(yùn)行且功耗降低46%。