因此,,手機(jī)廠商引入通用大模型的同時(shí),也需推進(jìn)自研,。一方面出于保護(hù)用戶隱私的考慮,,承載健康監(jiān)測、支付驗(yàn)證等敏感數(shù)據(jù),;另一方面也是為了降低成本,。努比亞技術(shù)專家提到,盡管算力成本已大幅降低,,但現(xiàn)階段仍需借助云端算力,,鑒于手機(jī)用戶規(guī)模之大,跑起來仍是一筆不小的開支,,自研端側(cè)模型能夠承接部分高頻次用戶場景,,進(jìn)一步降低成本。
DeepSeek與手機(jī)廠商自研大模型的本質(zhì)差異在于能力邊界:廠商自研模型聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián),,這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū),。目前,行業(yè)普遍采用“前端感知層自研+后端服務(wù)層調(diào)用”的協(xié)同模式——廠商通過自研模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)場景感知與交互設(shè)計(jì),,復(fù)雜計(jì)算則交由專業(yè)大模型處理,。這也是一種共識(shí):簡單的文字搬運(yùn)式調(diào)用無法體現(xiàn)移動(dòng)端價(jià)值,真正的競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合,。
例如,,全尺寸嵌入DeepSeek-R1的努比亞Z70 Ultra將DeepSeek與其自研星云AI的多模態(tài)能力結(jié)合,,在拍照后可直接調(diào)用DeepSeek進(jìn)行分析、解答,。諸如此類的差異化體驗(yàn),將成為未來AI手機(jī)的競爭焦點(diǎn),。問答與搜索是第三方應(yīng)用都能滿足的需求,,手機(jī)廠商比拼的是如何通過AI對系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu),以及聯(lián)動(dòng)生態(tài)資源的能力,,例如用AI智能體來實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)點(diǎn)單,、訂餐等。