問DeepSeek:孩子手機成癮的底層邏輯創(chuàng)新突破算力禁運

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2025-03-27 09:35:28 新浪

問DeepSeek:孩子手機成癮的底層邏輯創(chuàng)新突破算力禁運！想象一下,，在世界廚藝錦標賽上，你和一群有夢想的年輕人在一個破舊的毛坯灶臺上,，炒出了驚艷全球的創(chuàng)新菜,。而你的對手在五星級酒店里帶領豪華團隊，用著頂級廚具和豐富食材,，卻在比賽中惜敗于你,，引發(fā)全球轟動。這不是虛構的故事,，這是正在發(fā)生的現(xiàn)實,。你就是低調積累許久的“一代食神”——DeepSeek。

年初,，DeepSeek App 橫空出世,，其創(chuàng)新性的架構設計和工程化落地使得模型性能在極低成本下達到全球頂尖水平,。加上用戶體驗良好的思維鏈展示和模型開源的方式,，春節(jié)期間用戶量迅速增長。這一現(xiàn)象不僅吸引了全球關注,，還促使全球資本重新評估中國科技資產(chǎn),，AI投資邏輯悄然轉變。特別是在大模型領域,，DeepSeek成為一匹黑馬,，挑戰(zhàn)了過去巨額投入但屢次推遲的ChatGPT5以及國內(nèi)六小龍的地位。中國AI企業(yè)在突破“算力禁運”后,，正面臨高質量數(shù)據(jù)稀缺的挑戰(zhàn),，尤其是高質量、低成本,、多種類,、多模態(tài)的數(shù)據(jù),，將成為未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。

主流的AI大模型訓練方式基于Transformer進行下一個Token的預測,，通過互聯(lián)網(wǎng)吸收海量數(shù)據(jù),，并對匹配結果偏差較大的部分進行人工打分或標簽，提升模型準確性,。AI大模型的核心要素是數(shù)據(jù),、算法和算力。當前,，算力硬件性能已接近瓶頸,，迭代速度遠不及大模型日益增長的訓練需求和能耗壓力?？晒╊A訓練的數(shù)據(jù)也逐漸見頂,，簡單增加數(shù)據(jù)和計算能力的時代已經(jīng)結束。隨著大語言模型向多模態(tài)發(fā)展,，算力和數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將進一步加劇,。

我國面臨美國的“芯片禁令”，無法使用高端算力設備,，只能從算法和數(shù)據(jù)兩方面突圍,。過去普遍認為我國與OpenAI等美國頭部AI公司存在1到2年的差距。根據(jù)CB Insights發(fā)布的數(shù)據(jù),，2024年中國AI初創(chuàng)企業(yè)籌集的資金僅占美國的7%,。豐厚的資金儲備意味著能高薪招攬頂尖人才，進一步鞏固算法優(yōu)勢,。在DeepSeekV3之前,，我國人工智能領域的形勢嚴峻。

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