DeepMind的研究成果發(fā)布被暫停。據(jù)金融時報報道,，由Demis Hassabis領(lǐng)導(dǎo)的谷歌AI部門正在對研究論文實施更嚴格的審查機制,。特別是涉及生成式AI的戰(zhàn)略性研究，需要經(jīng)過長達六個月的禁發(fā)期,。如果研究人員希望發(fā)表論文,，必須說服多名相關(guān)人員認可其價值。

這對DeepMind來說是一個重大轉(zhuǎn)變,。一直以來，DeepMind以發(fā)布突破性論文而聞名,。2017年,，他們發(fā)表了“Attention is All You Need”這篇開創(chuàng)性的論文，提出了Transformer架構(gòu),，為如今的生成式AI熱潮奠定了基礎(chǔ),。然而，隨著AI領(lǐng)域的激烈競爭，谷歌不得不調(diào)整其公開研究策略,，以保持領(lǐng)先地位并獲取最大商業(yè)利益,。這種轉(zhuǎn)變使得DeepMind的文化發(fā)生了變化，從開放轉(zhuǎn)向了更加保守,。

七位現(xiàn)任及前任研究科學(xué)家透露,，公司引入了更嚴格的審查流程和更繁瑣的程序，加大了發(fā)表研究論文的難度,。盡管如此,，通過說服多位內(nèi)部員工證明發(fā)表必要性，研究人員仍然可以刊發(fā)論文,。這在一定程度上減輕了因戰(zhàn)略和競爭原因無法發(fā)表成果的挫敗感,。不過，像2017年那樣公開發(fā)表Transformer這類論文的情況幾乎不可能再現(xiàn),。

盡管面臨這些限制,，DeepMind每年仍能產(chǎn)出數(shù)百篇論文，并且是各大AI頂會的重要貢獻者之一,。自2023年DeepMind與Google Brain合并以來,，谷歌加速推出了大量AI產(chǎn)品，試圖在與OpenAI等競爭對手的較量中迎頭趕上,。這一轉(zhuǎn)變也伴隨著企業(yè)文化的變化,。一位前DeepMind研究科學(xué)家表示，公司現(xiàn)在更關(guān)注產(chǎn)品而非公共利益,，這與他當(dāng)初加入時的初衷相悖,。

新政策尤其限制了涉及商業(yè)敏感領(lǐng)域的研究發(fā)布，以避免潛在創(chuàng)新成果泄露,。此前,，一項關(guān)于Gemini大模型的研究顯示其能力/安全性不及GPT-4，直接被谷歌叫停,。甚至一篇揭露ChatGPT漏洞的論文也被阻止,，因為擔(dān)心此舉顯得像是敵對報復(fù)行為。DeepMind方面辯稱,，內(nèi)部遵循負責(zé)任披露政策,，在公開漏洞前需給予相關(guān)公司修復(fù)機會，并非完全禁止此類研究,。

這種繁瑣的審查流程已經(jīng)導(dǎo)致部分谷歌AI人才流失,。對于以頂級期刊發(fā)表成果衡量成功的DeepMind研究員來說，這種加強管控帶來了不小的沖擊,。一位前員工直言,，如果不能發(fā)表論文,，對研究人員的職業(yè)生涯是致命打擊。近期,，谷歌DeepMind七年老將Nicholas Carlini宣布離職,，他在長文中表示領(lǐng)導(dǎo)層已成為絆腳石，希望能追尋真正的科研自由,。他的研究方向重點在于AI安全與隱私方面,。七年過去，情況發(fā)生了巨大變化,，谷歌大腦與DeepMind合并后,，Nicholas意識到DeepMind及領(lǐng)導(dǎo)層不再支持他熱衷的安全與隱私研究，這是他離職的主要原因,。

近年來,，谷歌在AI產(chǎn)品上的進展顯著，從優(yōu)化搜索結(jié)果上方的“AI生成摘要”到推出能實時處理視頻,、音頻,、文本查詢的“Astra”智能體，市場反響令人矚目,。甚至迭代后的Gemini系模型在編碼,、生圖等方面全面升級，超越了OpenAI最強模型,。盡管近期有所回落,，過去一年谷歌股價一度上漲高達三分之一。作為DeepMind掌舵人,，Hassabis一直在谷歌領(lǐng)導(dǎo)層商業(yè)化需求與個人追求AGI使命之間尋求平衡,。對于暫緩研究的質(zhì)疑聲，Hassabis回應(yīng)說這里是公司不是大學(xué)校園,，想在大學(xué)那樣的環(huán)境工作就請離開,。谷歌的這種謹慎可能鞏固其地位，但也可能失去部分創(chuàng)新活力,，甚至是AI行業(yè)翹楚,。這場AI競賽中的“囚徒困境”，谷歌能否走出尚待觀察,。

DeepMind研究成果被按下暫停鍵,！