研究：中美模型質(zhì)量差距縮小至0.3% AI競爭白熱化

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2025-04-09 14:42:47 IT之家

4月8日,，nature發(fā)文，斯坦福大學以人為本人工智能研究所發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報告》顯示，人工智能領域的競爭日益激烈。中國高性能AI模型的數(shù)量和質(zhì)量不斷提升，對美國的領先地位構成挑戰(zhàn),，頂級模型之間的性能差距正在縮小。

美國此前在模型質(zhì)量方面的領先優(yōu)勢已經(jīng)消失。中國是人工智能出版物和專利產(chǎn)出最多的國家,，如今其開發(fā)的模型在性能上已經(jīng)與美國的競爭對手不相上下。2023年,，在大規(guī)模多任務語言理解測試（MMLU）中,，中國領先的模型落后于美國頂級模型近20個百分點。然而,，到2024年底,，美國的領先優(yōu)勢縮小到了0.3個百分點,。

世界各頂級AI模型之間性能已無太大差距。該報告強調(diào),，隨著人工智能的快速持續(xù)發(fā)展,，沒有一家公司能夠脫穎而出。在聊天機器人競技場排行榜上,，2024年初排名第一的模型比排名第十的模型得分高出約12%,，但到2025年初，這一差距縮小到了5%,。前沿領域的競爭越來越激烈,，也越來越擁擠。

該指數(shù)顯示,，通過使用更多決策變量,、更強的計算能力和更大的訓練數(shù)據(jù)集，生成式人工智能模型平均而言仍在變得更“大”,。但開發(fā)人員也在證明,，更小、更精簡的模型也能有出色的表現(xiàn),。由于算法的改進,，如今的模型性能與兩年前規(guī)模大100倍的模型性能齊平。2024年是小型人工智能模型的突破之年,。

紐約伊薩卡康奈爾大學的計算機科學家巴特·塞爾曼表示,，很高興看到像中國的DeepSeek這樣相對小型、低成本的研究成果證明了自己的競爭力,。他預計會看到一些由五人甚至兩人組成的獨立團隊提出新的算法想法,，從而改變現(xiàn)狀。這很好,，我們不希望世界只由一些大公司掌控,。

報告顯示，如今絕大多數(shù)強大的人工智能模型是由工業(yè)界而非學術界開發(fā)的,。這與21世紀初神經(jīng)網(wǎng)絡和生成式人工智能尚未興起的情況正好相反,。2006年之前，工業(yè)界開發(fā)的著名人工智能模型不到20%,，2023年這一比例為60%,，2024年則接近90%。

12 全文共 2 頁下一頁

關閉

研究：中美模型質(zhì)量差距縮小至0.3% AI競爭白熱化

相關新聞

今日熱點

頻道熱點