隨著人工智能以“新物種”姿態(tài)重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈,,汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的人才迭代革命,。AI技術(shù)迅速替代傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)的人力,工業(yè)機(jī)器人和智能算法工程師成為工廠的新主人,。與此同時(shí),,中國(guó)新能源汽車售后服務(wù)領(lǐng)域卻面臨嚴(yán)重的人才短缺問題,據(jù)央視新聞報(bào)道,,這一缺口已超過百萬(wàn),,成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。
在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)上,,百度首席技術(shù)官沈抖指出,,AI不僅是一種技術(shù),更是一種新型生產(chǎn)力,,正在全方位改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)生活方式,。在汽車行業(yè),AI的應(yīng)用已經(jīng)從輔助工具演變?yōu)樯a(chǎn)力主體,。例如,,在汽車工廠中,AGV機(jī)器人可以完成日均五千條任務(wù)量,,工業(yè)機(jī)械臂能在五分鐘內(nèi)下線一輛汽車,。AI自動(dòng)化技術(shù)在汽車制造端對(duì)傳統(tǒng)人工形成了降維打擊,無(wú)人化生產(chǎn)已成為必然趨勢(shì),。
智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示,2025年春招首周,,人工智能行業(yè)的求職人數(shù)同比增長(zhǎng)33.4%,,位居行業(yè)第一,人工智能工程師的求職增速更是高達(dá)69.6%,。AI已經(jīng)滲透到汽車制造的全流程,,從自動(dòng)駕駛算法優(yōu)化到生產(chǎn)線智能質(zhì)檢,再到用戶需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。然而,,在服務(wù)領(lǐng)域,,尤其是非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)中,AI仍存在局限性,。例如,,智能客服解決方案市場(chǎng)規(guī)模雖然快速增長(zhǎng),但“答非所問”等問題頻繁出現(xiàn),,暴露出其不足之處,。
這種矛盾在新能源汽車售后維修領(lǐng)域尤為突出。新能源汽車的核心“三電”系統(tǒng)(電池,、電機(jī),、電控)故障診斷需要高壓電路安全操作能力、智能軟件解析與實(shí)體維修的交叉應(yīng)用,,以及處理車機(jī)系統(tǒng)OTA升級(jí)帶來(lái)的軟件適配問題,。特斯拉遠(yuǎn)程診斷雖能解決大部分問題,但電池?zé)峁芾砗碗姍C(jī)扭矩輸出等硬件問題仍需技師現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè),。途虎養(yǎng)車數(shù)據(jù)顯示,,新能源汽車65%的故障為電子類問題,遠(yuǎn)超燃油車的機(jī)械故障,,這些問題高度依賴人類技師的綜合判斷能力,。