上市銀行在加大科技投入的同時(shí),，科技類人才的數(shù)量也在持續(xù)增長,，且增長幅度遠(yuǎn)超普通崗位,。數(shù)據(jù)顯示,，截至2024年末，交通銀行金融科技人員為9041人，同比增長15.70%，同期該行員工總數(shù)增幅為1.56%；北京銀行信息科技正式員工數(shù)量為1101人,，同比增長12.69%，同期該行員工總數(shù)增幅為3.56%,。部分銀行在員工總?cè)藬?shù)減少的情況下,，科技類員工數(shù)量卻逆勢(shì)增長。例如中信銀行,，2024年末該行員工數(shù)量較2023年末減少1425人,，同期該行科技人員為5832人，同比增加206人,。

目前,，AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)要素賦能,，注重構(gòu)建開放生態(tài),，與第三方合作共享數(shù)據(jù)、整合服務(wù),，拓展服務(wù)邊界和客戶群體都是金融科技技術(shù)在銀行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),。這一趨勢(shì)將使銀行業(yè)面臨更加多元化和激烈的競爭。一方面,，銀行之間的競爭將不僅僅局限于傳統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格競爭,，還包括技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)資源掌控能力,、生態(tài)合作構(gòu)建能力等多維度的競爭,；另一方面，金融科技的發(fā)展降低了金融服務(wù)的門檻,，一些非傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)如金融科技公司紛紛涌入金融市場,，進(jìn)一步加劇了市場競爭，促使銀行不斷提升自身競爭力,，以適應(yīng)新的市場環(huán)境,。

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑金融業(yè)態(tài)。金融行業(yè)需在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下探索新的收益模式,，而大模型技術(shù)為銀行提供了智能化風(fēng)控,、精準(zhǔn)化服務(wù)與高效運(yùn)營的提升空間。在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下,，商業(yè)銀行緊跟時(shí)代步伐,，上至國有大行,、下至小規(guī)模的農(nóng)商行，都在加大人工智能領(lǐng)域的投入和布局,。事實(shí)上,，在凈息差不斷收窄的背景下，商業(yè)銀行的盈利能力持續(xù)承壓,，降本增效已成為各家銀行的一道必答題，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用也能夠幫助銀行進(jìn)一步壓降成本,、節(jié)省開支,。

郵儲(chǔ)銀行在年報(bào)中提到，該行RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）基本覆蓋全行各級(jí)單位,，已累計(jì)部署流程機(jī)器人超2000個(gè),，上線3000余個(gè)自動(dòng)化流程，執(zhí)行超600萬次,，實(shí)現(xiàn)連年翻番,，節(jié)約超百萬工時(shí)，切實(shí)助力降本增效,。華夏銀行通過搭建機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng),，從組織、流程,、平臺(tái)和產(chǎn)品四方面發(fā)力,，為全行提供定制化的RPA解決方案，助力業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,。截至2024年末,，該行在線場景總數(shù)達(dá)1701個(gè)，累計(jì)節(jié)約45.75萬小時(shí)等效人工工時(shí),，創(chuàng)造數(shù)字化營收4344.54萬元,。江陰銀行自2020年開始人工智能相關(guān)能力建設(shè)，今年以來,，該行通過拓展OCR（光學(xué)字符識(shí)別）使用場景,，OCR已運(yùn)用到客戶資料錄入、票據(jù)處理,、檔案管理等諸多業(yè)務(wù)場景中,，提高客戶服務(wù)體驗(yàn)，降低人力成本,，減少了人工錄入錯(cuò)誤,，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。此外,，江陰銀行活用RPA流程自動(dòng)化能力,，自2024年在該行機(jī)關(guān)部室實(shí)施以來，已將部分員工從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來，節(jié)約人力成本,，降低錯(cuò)誤率,，大幅提升辦公效率。