這個(gè)曾年薪百萬的AI崗位過氣了從爆火到遇冷(2)

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2025-05-04 18:35:39 新浪

這個(gè)曾年薪百萬的AI崗位過氣了從爆火到遇冷

這意味著,，技術(shù)廠商正在通過標(biāo)準(zhǔn)化工具,，讓提示詞工程的門檻進(jìn)一步降低。哪怕是純小白,，也能基于這類工具搞定基礎(chǔ)的提示工程問題,。從更宏觀的層面來看，企業(yè)們?nèi)缃駥?duì)于提示詞工程師的需求也在普遍降低,。人力資源公司Xpheno的招聘業(yè)務(wù)主管表示，AI行業(yè)對(duì)于提示詞工程師的需求正在逐漸趨于平緩,，全球范圍過去三個(gè)季度幾乎持平,。比如對(duì)基礎(chǔ)模型、AI安全治理,、數(shù)據(jù)和云計(jì)算都更了解的人才,。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)純提示詞工程師的需求可能會(huì)逐漸減少,。但現(xiàn)階段,，市面上依舊有提示詞工程師的招聘需求。在獵聘上,，如今依舊給提示詞工程師開出高額薪資的企業(yè),，更多集中在垂直行業(yè)領(lǐng)域，或者是服務(wù)于垂直行業(yè)的技術(shù)提供商,。他們招聘的提示詞工程師,，也需要更懂行業(yè)。比如格靈深瞳的招聘中,，明確提及該崗位需要深入了解政務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí),。

這個(gè)曾年薪百萬的AI崗位過氣了從爆火到遇冷

短期內(nèi)，提示詞工程師這一崗位不會(huì)完全消失,。但它還能存在多久,？這可能要取決于AI的進(jìn)化速度。其實(shí),，在提示工程師爆火時(shí),，就有人提出這一崗位存在底層邏輯——AI還不夠聰明。當(dāng)時(shí)的大模型智能水平有限,，往往需要精心設(shè)計(jì)的提示詞,，才能給出用戶想要的回答。兩年過去,，當(dāng)時(shí)最強(qiáng)悍的GPT-4都被OpenAI從ChatGPT上下架了,，大模型的智能水平已經(jīng)不可同日而語(yǔ)，無需特別提示詞,，模型也能給出更好回答,。與此同時(shí),，通過一些簡(jiǎn)單的交互設(shè)計(jì)，大模型也能更精準(zhǔn)理解用戶的問題,。比如模型會(huì)進(jìn)一步追問,，幫助用戶細(xì)化需求。又或者,，它會(huì)自動(dòng)對(duì)用戶的問題進(jìn)行提示詞優(yōu)化,，結(jié)合上下文、增加細(xì)節(jié)等,。此外還有一個(gè)趨勢(shì)不容忽視,，AI正在朝著更加個(gè)性化的趨勢(shì)發(fā)展,。隨著用戶和AI的交流越來越多,，每個(gè)人都能形成一個(gè)自己的知識(shí)庫(kù)，AI也會(huì)越來越像私人助理,。在這種時(shí)候,，AI對(duì)用戶有了更深入的理解，通用化的提示詞工程或許也就變得不再實(shí)用了,。AI也在逐漸滲透到每個(gè)人的日常工作生活中,。幾乎可以預(yù)見，未來人們使用AI,，就像現(xiàn)在使用office一樣平常,。那還需要花大價(jià)錢招聘提示詞工程師嗎？顯然是更全面的打工人更有性價(jià)比,。

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(責(zé)任編輯：張蕾)

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