大四學生曉妍在社交平臺上抱怨,,熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定為80%的AI生成內(nèi)容,引起了許多畢業(yè)生的共鳴,。為了探究這些檢測工具的實際效果,,有人進行了一個實驗:將朱自清的《荷塘月色》和劉慈欣《流浪地球》的部分片段上傳至某常用論文檢測系統(tǒng)。結(jié)果顯示,這兩篇經(jīng)典作品的AI生成內(nèi)容疑似度分別達到了62.88%和52.88%,。這樣的結(jié)果讓學生們更加擔心自己的論文會被AI誤判,。
朱自清的《荷塘月色》被檢測出高AI率,其實并不能說明太多問題,。AI本身并不具備原生內(nèi)容生成能力,,而是根據(jù)現(xiàn)有的語料和素材進行合成。許多AI檢測系統(tǒng)基于這一前提,,通過判斷文本的原生度來推測其AI生成的概率,。當《荷塘月色》的片段被放入此類系統(tǒng)時,由于與公開資料高度重合,,系統(tǒng)很容易判定其原生度低,、AI概率高,從邏輯上講這沒有問題,。
所謂的“AI論文反識別”無法判斷《荷塘月色》是否由AI撰寫,,只能判斷這部分文字是否與現(xiàn)有語料庫或數(shù)據(jù)庫中的信息雷同。如果雷同則被視為AI生成,。這種鑒別方法屬于最初級的AI檢測模塊,,并不能體現(xiàn)高水平。用AI生成的論文測試AI反識別系統(tǒng)可能更合理,,但結(jié)果也可能不盡如人意,。
好的AI論文反識別系統(tǒng)應(yīng)具備準確率高、誤傷率低的特點,。然而目前市面上的很多系統(tǒng)在這兩方面表現(xiàn)不佳,。不少學生反映,自己辛苦撰寫的論文卻被系統(tǒng)判定為高AI率,,感到非常冤枉,。有些論文寫得確實很像AI生成而被錯判,但也反映出當前很多AI反識別系統(tǒng)并不可靠,。
在AI平臺后臺記錄不公開的情況下,,所謂的AI論文反識別本質(zhì)上只是一種基于概率的可能性測算,并非實錘或?qū)嵶C,。許多高校增設(shè)“AI檢測”流程更多是出于姿態(tài),,表明對學術(shù)標準和品德的重視。這種檢測可能誤傷,,即使通過了也可能是錯放。過程中,,技術(shù)權(quán)威和形式判斷替代了實質(zhì)判斷和價值評判,,這實際上是一種本末倒置。
大四學生曉妍在社交平臺上抱怨,,她熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定了80%的疑似度。這一情況引起了大量畢業(yè)生的共鳴
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