近日,,一則消息引發(fā)熱議:朱自清的散文名篇《荷塘月色》被某常用論文檢測系統(tǒng)判定AI生成內(nèi)容疑似度高達62.88%,。類似的情況也出現(xiàn)在劉慈欣的《三體》片段和《滕王閣序》,,后者甚至被檢測出100%的AI率,。
在社交平臺上,,關于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn),,“論文AI率高到離譜”成為熱門話題,。AI率檢測是指對論文中人工智能生成內(nèi)容的檢測,。一些高校規(guī)定,,如果AI檢測結(jié)果偏高,將直接影響論文評審進程,,導致學生不得不進行大量修改,,甚至面臨無法按時畢業(yè)的風險。然而,,許多學生發(fā)現(xiàn)自己的原創(chuàng)內(nèi)容也被判定為高AI率,,這讓他們對檢測的科學性和準確性產(chǎn)生質(zhì)疑。
這一現(xiàn)象表明,,當前一些高校采用的AI率檢測標準和技術存在缺陷,,學術評價機制在面對人工智能沖擊時準備不足。高校論文檢測標準和技術需要與時俱進,,及時完善,。
論文檢測是大學生畢業(yè)的“必修課”。越來越多高校采用的AI率檢測工具主要基于深度學習和統(tǒng)計特征分析,。這些系統(tǒng)通過“學習”大量既有的文本內(nèi)容,,提取諸如“流暢度”“用詞習慣”等特征,通過計算文本的“詞匯集中度”等指標,,判斷內(nèi)容是否由AI生成,。然而,這種基于統(tǒng)計模式的方法難以真正理解寫作的復雜背景,,包括創(chuàng)作背景,、寫作場景、語義內(nèi)涵,,更不用說準確捕捉作者的情感溫度,。因此,,當面對《荷塘月色》《滕王閣序》這些語言精練、結(jié)構(gòu)嚴謹?shù)慕?jīng)典作品時,,系統(tǒng)會因其“過于完美”而誤判為AI生成,;同樣,一些學生遵循學術規(guī)范寫出的論文雖確系原創(chuàng),,卻被錯誤標記成高AI率,。
AI率檢測的局限性還體現(xiàn)在其存在“雙向失靈”:一方面會將人類創(chuàng)作的經(jīng)典作品誤判為AI生成,另一方面,,卻有可能對一些學生經(jīng)過巧妙潤色,、故意規(guī)避檢測的AI生成文本“網(wǎng)開一面”,導致產(chǎn)生“漏網(wǎng)之魚”,。這種技術上的“假陽性”和“假陰性”并存,,削弱了論文檢測結(jié)果的可靠性,也會消解論文考核評價的嚴肅性,。
大四學生曉妍在社交平臺上抱怨,她熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定了80%的疑似度,。這一情況引起了大量畢業(yè)生的共鳴
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