近日,,一則消息引發(fā)熱議:朱自清的散文名篇《荷塘月色》被某常用論文檢測系統(tǒng)判定AI生成內(nèi)容疑似度高達62.88%。類似的情況也出現(xiàn)在劉慈欣的《三體》片段和《滕王閣序》,,后者甚至被檢測出100%的AI率,。
在社交平臺上,關(guān)于論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn),,“論文AI率高到離譜”成為熱門話題,。AI率檢測是指對論文中人工智能生成內(nèi)容的檢測。一些高校規(guī)定,,如果AI檢測結(jié)果偏高,,將直接影響論文評審進程,導(dǎo)致學(xué)生不得不進行大量修改,,甚至面臨無法按時畢業(yè)的風(fēng)險,。然而,許多學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己的原創(chuàng)內(nèi)容也被判定為高AI率,,這讓他們對檢測的科學(xué)性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生質(zhì)疑,。
這一現(xiàn)象表明,當(dāng)前一些高校采用的AI率檢測標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)存在缺陷,,學(xué)術(shù)評價機制在面對人工智能沖擊時準(zhǔn)備不足,。高校論文檢測標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)需要與時俱進,及時完善,。
論文檢測是大學(xué)生畢業(yè)的“必修課”,。越來越多高校采用的AI率檢測工具主要基于深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計特征分析。這些系統(tǒng)通過“學(xué)習(xí)”大量既有的文本內(nèi)容,,提取諸如“流暢度”“用詞習(xí)慣”等特征,,通過計算文本的“詞匯集中度”等指標(biāo),判斷內(nèi)容是否由AI生成,。然而,,這種基于統(tǒng)計模式的方法難以真正理解寫作的復(fù)雜背景,包括創(chuàng)作背景,、寫作場景,、語義內(nèi)涵,更不用說準(zhǔn)確捕捉作者的情感溫度。因此,,當(dāng)面對《荷塘月色》《滕王閣序》這些語言精練,、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)典作品時,系統(tǒng)會因其“過于完美”而誤判為AI生成,;同樣,,一些學(xué)生遵循學(xué)術(shù)規(guī)范寫出的論文雖確系原創(chuàng),卻被錯誤標(biāo)記成高AI率,。
大四學(xué)生曉妍在社交平臺上抱怨,她熬夜寫的論文被AI檢測系統(tǒng)判定了80%的疑似度,。這一情況引起了大量畢業(yè)生的共鳴
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