可以說(shuō),,DeepSeek V3的最新論文展示了一種技術(shù)自信。它表明即便沒(méi)有頂級(jí)硬件配置,,通過(guò)極致的工程優(yōu)化和算法創(chuàng)新,,依然可以打造出具備行業(yè)領(lǐng)先潛力的大模型。這為那些在算力焦慮中掙扎的追趕者們提供了一條更具可行性的攀登路徑,。
實(shí)際上,,4月30日,DeepSeek還發(fā)布了另一款產(chǎn)品DeepSeek Prover V2,,參數(shù)達(dá)到671B,,遠(yuǎn)超上一次發(fā)布的V2模型的7B。行業(yè)觀察者普遍認(rèn)為,,這是AI在輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn),,特別是數(shù)學(xué)領(lǐng)域邁出的重要一步。
近期DeepSeek的一系列動(dòng)作,,在當(dāng)前AI大模型產(chǎn)業(yè)背景下顯得尤為引人注目。一方面,,頭部廠商在模型參數(shù),、多模態(tài)能力,、應(yīng)用生態(tài)上全面競(jìng)爭(zhēng),技術(shù)迭代迅速,,資本熱情高漲,。另一方面,算力成本攀升,、商業(yè)化路徑尚不清晰以及“智能涌現(xiàn)”后的價(jià)值創(chuàng)造等問(wèn)題仍懸而未決,。
在這種背景下,DeepSeek V3論文強(qiáng)調(diào)的“成本效益”和“軟硬件協(xié)同”,,以及Prover V2在特定高壁壘領(lǐng)域的深耕,,傳遞出一種不同的信號(hào):在追求更大、更強(qiáng)的同時(shí),,對(duì)效率的極致追求和對(duì)特定價(jià)值場(chǎng)景的深度挖掘可能成為AI下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量,。
當(dāng)市場(chǎng)開(kāi)始從對(duì)技術(shù)本身的狂熱轉(zhuǎn)向?qū)?shí)際應(yīng)用價(jià)值的考量時(shí),那些能夠更聰明地利用現(xiàn)有資源,、更精準(zhǔn)地切入真實(shí)需求,、更深入地理解并解決復(fù)雜問(wèn)題的玩家,或許才能在喧囂過(guò)后笑到最后,。DeepSeek的這些“前菜”無(wú)疑吊足了市場(chǎng)的胃口,,人們期待的不僅僅是一個(gè)性能更強(qiáng)的R2模型,更是一個(gè)能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來(lái)新思路,、新變量的DeepSeek,。
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