AlphaEvolve 與其他 AI 編碼系統(tǒng)的最大區(qū)別在于其采用的進(jìn)化方法。它同時部署有 Gemini Flash 和 Gemini Pro,對現(xiàn)有代碼提出修改建議并通過自動評估器進(jìn)行測試。最成功的算法將引導(dǎo)下一輪進(jìn)化,。Novikov 強(qiáng)調(diào),這種方法可以處理具有明確評估指標(biāo)的問題,,包括數(shù)據(jù)中心的能源效率和優(yōu)雅的數(shù)學(xué)證明,。
DeepMind 表示,他們正在構(gòu)建一個用戶界面,,并計(jì)劃為選定的學(xué)者推出早期訪問計(jì)劃。AlphaEvolve 目前被部署在谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)學(xué)研究中,,但其潛力遠(yuǎn)不止于此,。未來,它可能應(yīng)用于材料科學(xué),、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,,展示出顯著的靈活性優(yōu)勢。隨著大語言模型的進(jìn)步,,AlphaEvolve 的功能也將不斷增強(qiáng),,解決更多困擾人類的難題。
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