國內(nèi)主流AIGC檢測平臺目前并未披露具體的訓(xùn)練集,;對于相關(guān)的大模型原理,,公開表述也比較模糊,。以維普為例,,其在官網(wǎng)對于判斷標(biāo)準(zhǔn)的描述是“AIGC檢測是運(yùn)用AI大模型,,預(yù)先對各大AIGC模型生成的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征反向演算,掌握AIGC模型文本生成的規(guī)律”,。
根據(jù)同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司2025年1月24日公布的專利《AI生成學(xué)術(shù)文本的判斷方法,、裝置及相關(guān)產(chǎn)品》,,其檢測系統(tǒng)判定原理如下:首先“利用大模型對‘待判斷’學(xué)術(shù)文本進(jìn)行改寫 ”,再通過對比改寫前后的文本,,判斷該學(xué)術(shù)文本是否由AI生成。
AI檢測技術(shù)落后于AI生成技術(shù)的現(xiàn)狀,,導(dǎo)致規(guī)避檢測變得相對容易,。即便是相對簡單的內(nèi)容操控(例如添加拼寫錯(cuò)誤、增加文本波動性)也能非常有效地規(guī)避檢測,;“具備技術(shù)敏感度,、資源且有意愿的個(gè)體”則能更輕易將AI生成內(nèi)容偽裝成人類所寫。這就意味著,,濫用AI技術(shù)的學(xué)生并不擔(dān)憂檢測器的考驗(yàn),,而手寫論文的學(xué)生卻可能因誤判而受煎熬。
2024年12月,,發(fā)表在中文核心期刊上的一篇論文《大語言模型技術(shù)背景下重塑研究生論文評價(jià)與指導(dǎo)》指出,,高校采用“AIGC值”標(biāo)準(zhǔn)要求學(xué)生,可能容易導(dǎo)致師生之間陷入“貓捉老鼠”困境,?!皺z測軟件不斷更新?lián)Q代,抄襲者隨之不斷尋求新的規(guī)避辦法”,?!皩W(xué)生將精力投入無意義的表達(dá)變換的文字游戲中”,或許才是AIGC檢測最大的隱患,。
高考志愿填報(bào)的帷幕已經(jīng)拉開,,考生和家長們面對海量信息往往感到無從下手。一些人開始求助于AI高考志愿填報(bào)助手
2025-06-13 17:00:03AI填報(bào)高考志愿靠譜嗎