網(wǎng)絡(luò)上也有不少經(jīng)驗帖分享用AI打敗AI的方法,,但更改后的論文質(zhì)量大打折扣。嘗試過用系統(tǒng)降低AI率的一帆表示,,AI改寫的語句“不像人寫的”,。刪減邏輯詞、增加口水話后,,論文與嚴謹,、專業(yè)的大眾印象漸行漸遠。
除了類似“AI 檢測率”這樣的硬指標(biāo)劃定,,國內(nèi)一些高校也在探索其他規(guī)范使用 AI 的方式,,比如中國傳媒大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)部設(shè)計了《本科畢業(yè)論文(設(shè)計)生成式人工智能使用情況說明表》,由學(xué)生自主披露論文中的 AI 使用情況,。而使用了AI智評系統(tǒng)的廣東海洋大學(xué)也在指導(dǎo)文件里公布了允許使用AI工具的范圍,,如“可用于文獻檢索、關(guān)鍵詞推薦和文獻管理,,但需確保引用文獻的真實性與可靠性,。可用于推薦統(tǒng)計圖表類型和輔助制圖,,但不得用于生成或修改原始研究數(shù)據(jù)及關(guān)鍵研究圖表”,。
關(guān)于AI檢測器,美國前20所頂尖高校普遍持“不建議使用”態(tài)度,,考慮的主要因素為現(xiàn)有檢測技術(shù)不成熟,、系統(tǒng)無法提供證據(jù)、誤判和漏判現(xiàn)象頻出,。Open AI公司在官網(wǎng)“教育者常見問題解答”中稱:“我們對檢測器的研究表明它們并不可靠,,因為教育工作者可能會對學(xué)生作出判斷,并造成長期影響”,。在訓(xùn)練過程中,,其研發(fā)的AI生成內(nèi)容檢測器將莎士比亞的作品和《獨立宣言》等人類撰寫的內(nèi)容標(biāo)記為 AI 生成,。
國內(nèi)主流AIGC檢測平臺目前并未披露具體的訓(xùn)練集;對于相關(guān)的大模型原理,,公開表述也比較模糊,。以維普為例,其在官網(wǎng)對于判斷標(biāo)準(zhǔn)的描述是“AIGC檢測是運用AI大模型,,預(yù)先對各大AIGC模型生成的海量文本數(shù)據(jù)進行特征反向演算,,掌握AIGC模型文本生成的規(guī)律”。
根據(jù)同方知網(wǎng)數(shù)字出版技術(shù)股份有限公司2025年1月24日公布的專利《AI生成學(xué)術(shù)文本的判斷方法,、裝置及相關(guān)產(chǎn)品》,,其檢測系統(tǒng)判定原理如下:首先“利用大模型對‘待判斷’學(xué)術(shù)文本進行改寫 ”,再通過對比改寫前后的文本,,判斷該學(xué)術(shù)文本是否由AI生成,。