畢業(yè)論文AI檢測靠譜嗎又貴又不穩(wěn)定引發(fā)爭議(3)

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2025-05-23 14:41:50 澎湃新聞

目前高校采用的主流檢測系統(tǒng)在2024到2025年間先后更新。維普于2025年2月26日完成AIGC檢測更新,，表示其“增強了對最新AI模型的檢測效果”,；知網(wǎng)個人查重服務系統(tǒng)于2025年2月13日進行了AIGC檢測服務升級,；格子達在2025年3月6日發(fā)布了AIGC檢測3.0版本。

為了探究系統(tǒng)升級是否有效，有人將去年《換個平臺就相差 32%，AI 論文檢測成玄學》用于AIGC檢測的同一篇“完全由AI生成”的論文投入相同的高校常用檢測系統(tǒng)進行了檢測。從結果來看,，部分網(wǎng)站識別“完全由AI生成文本”的能力有所上升，但不同網(wǎng)站的差異仍然明顯,。

“我用AI幫我翻譯的英文摘要都被識別出來了”,。因此，電子科學與技術專業(yè)的晨夕認為,，檢測系統(tǒng)對于AI生成內容的判斷還是準確的,。但對于AI檢測帶來論文邏輯性減弱的后果,，他感到無奈。為讓AI率更低,，他不得不在論文中的許多實驗步驟前都加上了“我們”,，原本清晰的實驗說明，變成了“我們通過……,，并且我們通過……,，從而我們就能得到”的贅余版本。

AI檢測器的誤判概率大嗎,？一篇2024年教育技術領域的Q1級頂刊論文在檢測了七款國外主流AI檢測器后發(fā)現(xiàn),，這些檢測器對未經(jīng)過改寫的AI生成內容的平均識別準確率為39.5%，對于人類寫作的對照樣本識別準確率為67%,。這意味著人類有33%的概率被誤判為AI,，而AI卻有高于60%的概率可以蒙混過關。

在新版本發(fā)布的公告中,，格子達將其中一條區(qū)分人與AI創(chuàng)作的標準描述為：人類寫作存在合理的不確定性,，AI生成的文本過于“流暢”。這也導致了大學生們的無奈：為了降低AI率,，不得不把論文改“笨”,。

網(wǎng)友@江楓漁火對愁眠分享了為AI率折腰的經(jīng)歷，她抱著把論文修改到最好的心態(tài),，卻不得不弱化邏輯性,，改書面語為口語，“雖然AI率達標了,，終于定稿了,，但是我對自己的論文不滿意了，自己把自己的論文改爛真的很難受”,。

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