著名統(tǒng)計學(xué)家佘軼原加入西湖大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)新高地

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2025-07-01 14:48:57 科學(xué)網(wǎng)

著名統(tǒng)計學(xué)家佘軼原加入西湖大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)新高地,！西湖大學(xué)迎來了一位新成員——國際知名統(tǒng)計學(xué)家佘軼原教授，他已正式加入并擔(dān)任理學(xué)院和理論科學(xué)研究院講席教授,。他的到來吸引了多位老師前來交流探討,。

著名統(tǒng)計學(xué)家佘軼原加入西湖大學(xué)

統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)科學(xué)的核心基礎(chǔ)，在機(jī)器學(xué)習(xí),、人工智能等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、工程技術(shù)及社會科學(xué)等諸多領(lǐng)域,。佘軼原的研究涵蓋高維統(tǒng)計,、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化技術(shù),、大數(shù)據(jù)分析及穩(wěn)健統(tǒng)計,，屬于統(tǒng)計學(xué),、數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的深度交叉領(lǐng)域。他在北京大學(xué)接受了數(shù)學(xué)與計算機(jī)方向的系統(tǒng)訓(xùn)練,，隨后赴美攻讀統(tǒng)計學(xué),，并在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。2018年,，他在佛羅里達(dá)州立大學(xué)晉升為正教授,，現(xiàn)全職加盟西湖大學(xué)。佘軼原教授是美國統(tǒng)計學(xué)會會士,、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會會士及國際統(tǒng)計學(xué)會當(dāng)選會員,，曾榮獲美國國家科學(xué)基金會職業(yè)生涯獎。他的加入將為西湖大學(xué)在統(tǒng)計學(xué)科布局上增添關(guān)鍵一環(huán),，并致力于打造學(xué)校在數(shù)據(jù)科學(xué)及其交叉領(lǐng)域的研究與人才培養(yǎng)新高地,。

許多人誤以為統(tǒng)計學(xué)只是數(shù)據(jù)的簡單收集與整理，實(shí)際上這只是起點(diǎn),。統(tǒng)計學(xué)更關(guān)注如何通過數(shù)據(jù)推斷總體規(guī)律,，并為實(shí)際決策提供堅實(shí)的理論依據(jù)。作為國家一級學(xué)科,，統(tǒng)計學(xué)不僅嚴(yán)謹(jǐn)且富有實(shí)踐價值,，早已深度融入社會生活和各類科學(xué)領(lǐng)域?！敖y(tǒng)計學(xué)是一門以數(shù)據(jù)為核心,、研究與應(yīng)對不確定性的科學(xué)?！辟茌W原說,。

不確定性來源于測量誤差、個體差異,、抽樣偏差等,，統(tǒng)計學(xué)通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治雠c建模幫助我們理解并量化這些不確定性，提升科學(xué)推斷和決策的可靠性,。近年來火熱的人工智能也離不開統(tǒng)計學(xué)的支持,。馬斯克曾表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是統(tǒng)計學(xué)?！崩硐氲哪Ｐ筒粌H需要在給定數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)良好的擬合效果,，更重要的是具備統(tǒng)計上的有效性，即能夠適應(yīng)更廣泛,、更一般的未知情境,。這種能力被稱為“泛化能力”。

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