著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家佘軼原加入西湖大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)新高地(2)

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2025-07-01 14:48:57 科學(xué)網(wǎng)

佘軼原的研究重點(diǎn)之一是高維統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，其核心挑戰(zhàn)在于樣本量遠(yuǎn)低于變量維度,，導(dǎo)致“維度災(zāi)難”。然而,，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)常常蘊(yùn)含內(nèi)在的簡(jiǎn)潔性，如稀疏性或低秩性。利用這一洞察，依然能夠從中獲得精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)與穩(wěn)健的推斷,。他的研究致力于融合非漸進(jìn)性理論分析,、高效的優(yōu)化算法與先進(jìn)的正則化技術(shù),，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，使高維信息變得清晰且可解釋,。

現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)往往并不“干凈”,，異常值、標(biāo)記錯(cuò)誤,、高杠桿點(diǎn)等現(xiàn)象隨處可見(jiàn),。這些異常數(shù)據(jù)可能?chē)?yán)重影響傳統(tǒng)估計(jì)和推斷方法。佘軼原教授創(chuàng)新性地構(gòu)建了穩(wěn)健損失函數(shù)與高維統(tǒng)計(jì)正則化之間的理論橋梁,，通過(guò)融合稀疏約束與非凸優(yōu)化技術(shù)將異常檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)統(tǒng)一于同一框架,。他提出了具備有限樣本理論保證的新方法和高效算法，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析,。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)家眼中,，世界充滿不確定性，人類獲取的數(shù)據(jù)也自然蘊(yùn)含隨機(jī)性與變異性,。面對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,，我們依然渴望確定，在偶然中捕捉必然,。這正是統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)令人著迷之處,，正如佘軼原教授所說(shuō)——尋幽入微，知常達(dá)變,。

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(責(zé)任編輯：0882)

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