據(jù)《法治日報》報道,，今年復(fù)旦大學(xué),、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué),、天津師范大學(xué)等多所高校首次將“AI生成內(nèi)容檢測”納入畢業(yè)論文審查環(huán)節(jié),，其中人文社科類論文一般要求AI生成內(nèi)容占比不超過20%，理工醫(yī)科類要求不超過15%,。首都師范大學(xué)教育政策與法律研究院副院長蔡海龍表示,，應(yīng)當明確輔助與代寫的法律界定，將AI生成內(nèi)容納入學(xué)術(shù)誠信規(guī)則體系,。
用AI生成論文,，在今天已是極為普遍的情況，經(jīng)過雷科技查證,，豆包,、訊飛星火、騰訊元寶,、Kimi等主流AI應(yīng)用,，均已嵌入了論文智能體，可幫助用戶快捷撰寫論文,。在小紅書平臺,，甚至還有博主總結(jié)了論文撰寫各個環(huán)節(jié)哪些AI大模型最好用，這篇文章的收藏量高達4927,，可見用AI寫論文已成為常態(tài),。
高校檢測論文中AI生成內(nèi)容的占比，著實讓畢業(yè)生吃到了苦頭,，原本論文降重就已經(jīng)夠麻煩，現(xiàn)在還要降低AI率（AIGC率）,。有市場就有需求,，畢業(yè)生需要降低論文的AI率，那自然有人愿意做這筆生意,。類似于“槍手”一樣的“論文去AI化”的新槍手職業(yè)群體出現(xiàn),，于是，一個更大的坑擺在了同學(xué)們面前,。
1塊錢降低論文AI率,，誰信誰倒霉
降低論文的AI率，最直接的方案肯定是逐字審查論文,，并用自己的話將AI生成的部分重寫一遍,?？稍S多畢業(yè)生不愿意自己檢查，而是選擇到電商平臺購買降低論文AI率服務(wù),。
每次遇到這種事情,，雷科技最先想到的平臺就是閑魚。閑魚以個人二手物品交易為主,，平臺抽成較少,，監(jiān)管沒有那么嚴格，適合該產(chǎn)業(yè)生長,。在閑魚平臺搜索“降低AIGC率”,，雷科技找到了多個商品，其中部分注明使用AI工具降低文章的AI生成內(nèi)容占比,，另一部分商品則是人工降低AI率,，但究竟是用真人還是使用AI工具可就不好說了。
（圖源：App截圖）
閑魚平臺降低AI率的工具不貴,，一般僅需1元錢左右，人工降重則需要根據(jù)字數(shù)協(xié)商,，標價只是為了吸引學(xué)生,。按照《法治日報》披露的數(shù)據(jù)，人工降重價格一般在數(shù)十元到上千元不等,。
淘寶,、拼多多、京東三大電商平臺搜索“降低AIGC率”,，前兩家平臺也能找到不少相關(guān)商品,，價格比閑魚略貴，其中部分商品付款人數(shù)已達1萬+,，只有京東沒有搜索到相關(guān)內(nèi)容,，平臺推薦了一些降低皮質(zhì)醇的保健品。最離譜的是,，拼多多平臺一款檢測論文AI率工具的商品鏈接,，付款人數(shù)已達100萬+?？磥?，降低論文AI率的市場需求比代寫論文更夸張。
（圖源：App截圖）
在小紅書平臺搜索相關(guān)信息,，推送的內(nèi)容也基本為降低AI率的AI工具廣告，少部分是分享使用AI撰寫論文時避免AI率太高的技巧，看不到反對使用AI撰寫論文的聲音,。
（圖源：小紅書截圖）
最嚴重的問題是，這些服務(wù)未必真的能幫助同學(xué)們降低論文的AI率,?！斗ㄖ稳請蟆吩趫蟮乐刑岬剑F州本科畢業(yè)生陳寧購買了降低論文AI率服務(wù)后,，AI率卻從35%增加到88%,。上海某高校文學(xué)系畢業(yè)生吳哲，購買AI工具后,，確實把AI率降下來了,，代價是論文內(nèi)容過于通俗，學(xué)術(shù)性幾乎不可見,。
福建某高校畢業(yè)生沈夢考慮到了AI不靠譜,，于是選擇了真人降重服務(wù)，結(jié)果第一次支付了100元定金后對方人間蒸發(fā),。不死心的沈夢又聯(lián)系到了另一個提供該服務(wù)的個人賣家,，支付了500元后，對方遲遲不交稿,。
降低AI率服務(wù),，幾乎快要與電信詐騙畫等號，而且電信詐騙是別人找上門來,，降低論文AI率卻是畢業(yè)生主動聯(lián)系騙子,。
從網(wǎng)友們的反應(yīng)來看，人們不會因部分大學(xué)檢查論文AI率放棄使用AI撰寫論文,，而是在思考如何降低論文的AI率,。應(yīng)對方案包括但不限于撰寫論文時給出特定的提示詞、使用AI工具,，以及購買人工服務(wù)等,。
AI生成內(nèi)容易露餡，只因太愛炫技,？
在AI大模型能力愈發(fā)強大,，免費AI工具隨處可見的情況下，禁止同學(xué)們使用AI工具輔助撰寫論文幾乎不可能實現(xiàn),，哪怕將AI生成內(nèi)容檢測納入論文審核范圍，也無法消除這種情況,，正如同涉及學(xué)術(shù)不端和違法違規(guī)的論文代寫,，已經(jīng)發(fā)展成規(guī)模龐大的灰色產(chǎn)業(yè)鏈一樣。
當然,，AI大模型生成論文沒有代寫那么嚴重,，畢竟論文代寫時,，學(xué)生只需要提供一個選題，思路,、觀點全部由對方代勞,。使用AI大模型輔助代寫論文，大體上仍需要用戶把控,，避免論文內(nèi)容偏離預(yù)期方向,。
若想對AI生成的內(nèi)容去AI化，首先我們就要明白AI生成的內(nèi)容有什么特點,。雷科技使用豆包的論文生成智能體以“PC行業(yè)觀察”為題生成了一篇論文,，從中能夠明顯看出，AI大模型特別喜歡長句,，語句結(jié)構(gòu)飽滿流暢,，前后邏輯性較高，經(jīng)常會使用分號進行分隔,。
（圖源：豆包截圖）
AI生成的論文文字部分可讀性高，但過度修飾會導(dǎo)致語句臃腫,，看似說了很多東西,，實際上不少是沒用的廢話。
在這篇論文的另一段話中,，情況更加明顯,，AI生成的內(nèi)容看似解讀了芯片技術(shù)、顯示技術(shù),、存儲技術(shù)的革新對PC行業(yè)的驅(qū)動作用,，但仔細讀下來會發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容過于空虛,，沒有說清楚DLSS到底發(fā)展到了什么地步,，能夠在提升幀率方面起到多少作用，也沒說清楚消費者為什么會需要更大的硬盤,。
（圖源：豆包截圖）
結(jié)合AI生成內(nèi)容的特點和網(wǎng)友們的經(jīng)驗，我們可以得出結(jié)論,，降低論文AI率的方法,，首先是減少相同句式出現(xiàn)的頻率，比如“A的B與C”這種句式可以在論文中出現(xiàn),，但屢次使用后容易被判定為AI生成,。
其次是以樸素的語言描述，減少堆砌辭藻的情況，不要為了水字數(shù)瘋狂修飾內(nèi)容,。尤其是排比句,，例如A通過什么功能，建立了哪些優(yōu)勢,，在市場取得了什么成績,，將對未來的發(fā)展起到什么作用。這種句子過于工整,，也容易被判定為AI生成,。
最后則是增添細節(jié)與自己的觀點，AI撰寫的論文在細節(jié)方面不夠充實,。以豆包智能體生成的論文為例,，我們可以加入近年來各大廠商芯片性能升級幅度、晶體管密度和制程工藝變化的詳細數(shù)據(jù),，硬盤方面則可通過3A游戲大小的變化,、端側(cè)大模型對于存儲空間的需求等數(shù)據(jù)進行補充。
蔡海龍表示,，主流的論文AI檢測系統(tǒng)主要使用困惑度和突發(fā)性指標計算AI率,，并結(jié)合語言模式和風(fēng)格進行整體識別，每一款A(yù)I工具給出的結(jié)果可能都不同,，也會出現(xiàn)誤傷真實原創(chuàng)內(nèi)容的情況,。隨著AI大模型能力不斷進步，AI生成論文的語言邏輯和風(fēng)格方面將更加接近人類原創(chuàng),，屆時鑒別論文是否為AI生成難度也將更高,。
合理使用AI沒毛病，但論文還得自己寫
日前,，在搜狐創(chuàng)始人張朝陽與諾貝爾物理學(xué)獎得主David Gross的對話節(jié)目中,，David Gross表示，AI并非科學(xué),，而是一種工具,，未來無法取代科學(xué)家。張朝陽認同他的觀點,，認為AI存在炒作和情緒化傾向,。
從簡單地撰寫論文測試就能看出，AI大模型在生成論文時,，問題依然不少,，很容易被檢測出來。原本一個查重問題,，就足夠同學(xué)們頭疼,，現(xiàn)在還要在降低查重率的同時也降低AI率,，難度可想而知,。
但文字生成本就是AI大模型的優(yōu)勢項目,，AI生成的內(nèi)容遲早會攻克，屆時難免會有更多學(xué)生使用AI生成論文,。究竟該如何對待AI大模型生成論文這件事,，又該怎樣限制學(xué)生在論文撰寫過程中過度使用AI，是當前相關(guān)部門,、高校需要面對的問題,。
（圖源：豆包AI生成）
復(fù)旦大學(xué),、北京工商大學(xué)等學(xué)校給出的AI使用空間,，主要為數(shù)據(jù)處理與分析、文獻檢索與管理,、語言潤色與格式調(diào)整,、實驗設(shè)計與假設(shè)生成等，并要求畢業(yè)生在方法或致謝部分注明使用的AI,。
這些規(guī)定很合理,，沒有完全禁止學(xué)生使用AI，問題在于并非所有畢業(yè)生都會老老實實按照規(guī)定使用AI,，淘寶,、拼多多、閑魚等平臺降低AI率工具和人工服務(wù)泛濫,，足以說明問題所在,。AI大模型和檢測工具將進入軍備競賽階段，一方讓論文的風(fēng)格和詳實度盡可能接近真人原創(chuàng),，另一方提高對AI生成內(nèi)容的判斷能力,，避免誤傷原創(chuàng)內(nèi)容的同時，嚴查學(xué)生用AI生成論文主體,。
在雷科技看來,，這場對決的最終結(jié)果，很可能是AI大模型獲勝,，畢竟AI大模型無限成長下去,，未來在文字生成領(lǐng)域，真的有可能取代人類,。
雷科技認為,，在撰寫論文時可以使用AI，卻不能濫用AI,，使用AI查找和處理數(shù)據(jù),、潤色語言,、調(diào)整格式都可以理解，觀點應(yīng)當是自己的看法,，數(shù)據(jù)也必須完全真實,。
在媒體行業(yè)，AI大模型的應(yīng)用極為普遍,，用AI生成圖文或視頻文案的媒體不在少數(shù),，AI大模型能夠讓一個人完成多個人的工作，大幅提高工作效率,。但雷科技始終堅持原創(chuàng)內(nèi)容,，對AI的使用停留在配圖、文章錯別字檢查等方面,，拒絕用AI生成文章,。
個人觀點與分析是論文的靈魂，如果一切都讓AI生成,，那還要畢業(yè)生們干什么,，畢業(yè)答辯豈不是完全失去了意義。
