業(yè)內(nèi)：智能車(chē)或終將走向具身智能時(shí)代自動(dòng)駕駛?cè)瞬呸D(zhuǎn)投機(jī)器人領(lǐng)域

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2025-07-19 09:25:21 貝果財(cái)經(jīng)

在近期的“2025新能源智能汽車(chē)新質(zhì)發(fā)展論壇”上,，一汽研發(fā)總院副院長(zhǎng)兼九章平臺(tái)CEO周時(shí)瑩指出,，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資額度大幅縮減，許多從業(yè)者轉(zhuǎn)向機(jī)器人領(lǐng)域。紅旗已與機(jī)器人公司合作,，探索嵌入式系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能的應(yīng)用，推動(dòng)智能車(chē)進(jìn)入具身智能時(shí)代。

業(yè)內(nèi)：智能車(chē)或終將走向具身智能時(shí)代

周時(shí)瑩提到,，軟件定義汽車(chē)的概念早在2016年就已提出，但至今多數(shù)車(chē)企仍未突破軟硬件絕對(duì)分離與靈活部署的關(guān)鍵瓶頸,。近年來(lái),，智能駕駛和智能座艙積累了大量模型、數(shù)據(jù)及軟硬件能力,，但在AI時(shí)代,，汽車(chē)電子行業(yè)的固有知識(shí)沉淀面臨被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)電子電氣架構(gòu)（EEA）需要大幅更迭以適應(yīng)新的技術(shù)要求,。

今年,，“AI定義汽車(chē)”的概念逐漸取代“軟件定義汽車(chē)”,。端到端大模型從兩段式演進(jìn)至一段式，大語(yǔ)言模型如DeepSeek進(jìn)一步融入座艙與智駕系統(tǒng),，成為行業(yè)標(biāo)配,。然而，這也帶來(lái)了挑戰(zhàn)：上層模型落地后,，應(yīng)用層軟件泛化的代碼能否在OS架構(gòu)上順利運(yùn)行,？這對(duì)底層技術(shù)提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。

此外,，車(chē)企普遍面臨AI融入后的知識(shí)技能體系調(diào)整問(wèn)題。若下一階段是“AI定義汽車(chē)”,，在AIGC框架下,，軟件,、硬件需按AI算法要求提供足夠算力,，而當(dāng)前OS架構(gòu)及車(chē)載以太網(wǎng)能否滿(mǎn)足上下層傳輸需求，仍存較大挑戰(zhàn),。

對(duì)于紅旗而言,，車(chē)型覆蓋廣，不同車(chē)型對(duì)智駕,、座艙、車(chē)身控制的需求差異極大,，難以用一套硬件系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)所有傳感器與執(zhí)行器,。在過(guò)去七八年的智能網(wǎng)聯(lián)自研過(guò)程中,，紅旗遇到了不少實(shí)際問(wèn)題,，主要體現(xiàn)在需求與技術(shù)的快速迭代帶來(lái)的不確定性和軟件接口與工程落地的挑戰(zhàn)。

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