任何配備了統(tǒng)計公式的計算器都能進行信度估算，但目前還沒有機器擁有人類這樣的后設(shè)認知能力,。一些哲學家和神經(jīng)科學家提出，后設(shè)認知能力也許是意識的精髓。根據(jù)“意識的高階理論”假設(shè),，意識體驗取決于對某種感覺狀態(tài)直接表征的二級表征,。當我們知道某件事時，我們知道自己知道這件事,。而如果我們?nèi)狈@種自我意識,，便可以說沒有意識，就像處在自動巡航模式一樣,，只是簡單地接受感官輸入,、并據(jù)此采取行動，但并未加以留意,。

這些理論為我們打造有意識的人工智能提供了一定指導,。有專家試圖在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中植入后設(shè)認知能力，讓它們能夠與自身內(nèi)部狀態(tài)進行交流,。該項目被稱作“機器現(xiàn)象學,，模仿的是哲學中的“現(xiàn)象學”概念，即通過對意識體驗的系統(tǒng)性回顧研究意識的架構(gòu),。但教會機器用人類語言進行表達并非易事,。為降低難度，研究人員目前先專注于用機器語言進行訓練,，讓它們互相分享自己的回顧性分析,。分析內(nèi)容為人工智能執(zhí)行某項任務的指令。這已經(jīng)超出了一般機器交流的范疇,。研究人員并未具體規(guī)定機器應如何編譯這些指令,，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身便可產(chǎn)生對應策略,。在訓練過程中，若機器能成功將指令傳遞給其它機器,，便可獲得獎勵,。研究人員希望把該方法進行拓展，用于人類與人工智能之間的交流,，最終讓人工智能能夠解釋自己的所作所為,。

除了讓我們在一定程度上實現(xiàn)自我理解之外，意識還能幫助我們實現(xiàn)神經(jīng)科學家安道爾·圖威（EndelTulving）所說的“精神時間旅行”,。我們能夠有意識地預測某種行為的結(jié)果,，或?qū)ξ磥碜龀鲆?guī)劃。我們能想象在面前揮動自己的手是什么感覺,，也能在腦海中設(shè)想去廚房泡茶的場景,，但不需要真的去做這些動作。

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