業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng),，找出彼此之間的關(guān)聯(lián),，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人,。但人臉是變化的,，不同角度,、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取,。

此外,，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場景復(fù)雜多變,，且安全性要求更高,。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn),？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度,？

在衡量人臉識別能力時(shí)，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過“99%”,。對此,，長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計(jì)劃”專家龔怡宏表示,，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績,，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣,。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為,，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，人群樣本更大,，不同光線、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機(jī)器識別帶來困難,。

不過，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用,?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的,，但是如果在特定的場景下,，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受,，那它就是有價(jià)值的,。”顏水成說。

蘋果方面介紹,，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器,、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識別面容,。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見的紅外光點(diǎn),，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型,，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū),，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且,，用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變,，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭,，在進(jìn)行人臉識別前，會(huì)通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測,，來判斷采集到的人臉是否是照片,、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。

　　疑惑二：雙胞胎,、過度化妝和整容能分辨嗎？

“人臉的角度,、光線,、表情、年齡,、化妝,、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大,，兩個(gè)不同人長得像的概率會(huì)快速上升?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題,，不過，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明,，能克服這些困難,。