業(yè)內(nèi)人士認為,，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng),，找出彼此之間的關(guān)聯(lián),，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的,，不同角度,、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。

此外,，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行,，真實場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高,。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn),？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度,？

在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準(zhǔn)確率超過“99%”,。對此,，長期研究機器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示,，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績,，但在現(xiàn)實運用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣,。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認為,，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，人群樣本更大,，不同光線、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難,。

不過，這也不代表技術(shù)要達到100%準(zhǔn)確率才可以使用,?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的,，但是如果在特定的場景下,，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風(fēng)險可以承受,，那它就是有價值的,。”顏水成說,。

蘋果方面介紹,，新機iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進原深感攝像頭系統(tǒng),，在A11仿生強勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容,。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型,，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認數(shù)據(jù)是否匹配,。而且,，用戶的樣貌隨著時間而改變,，技術(shù)也能隨之進行調(diào)整適應(yīng),。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前,，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測,，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。

　　疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎,？

“人臉的角度,、光線、表情,、年齡,、化妝、遮擋,、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大，兩個不同人長得像的概率會快速上升,?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題，不過,，他認為深度學(xué)習(xí)會讓計算機更聰明,，能克服這些困難。