業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過(guò)不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián),，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人,。但人臉是變化的,，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取,。

此外,，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開(kāi)放環(huán)境下進(jìn)行,，真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變，且安全性要求更高,。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)人們的生活帶來(lái)更多便利還是挑戰(zhàn),？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度？

在衡量人臉識(shí)別能力時(shí),，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過(guò)“99%”,。對(duì)此，長(zhǎng)期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授,、國(guó)家“千人計(jì)劃”專家龔怡宏表示,，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)中取得的成績(jī)，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中,，這種準(zhǔn)確度要大打折扣,。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的,，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變,，人群樣本更大，不同光線,、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來(lái)困難。

不過(guò),，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用,。“世界上沒(méi)有完美的技術(shù),，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的,，但是如果在特定的場(chǎng)景下，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求,、錯(cuò)誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)可以承受,，那它就是有價(jià)值的?！鳖佀烧f(shuō),。

蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器,、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng),，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見(jiàn)的紅外光點(diǎn),，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案?jìng)鬏斀o神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配,。而且,，用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng),。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識(shí)別前,，會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè),，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,，避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況,。

　　疑惑二：雙胞胎、過(guò)度化妝和整容能分辨嗎,？

“人臉的角度,、光線、表情,、年齡,、化妝、遮擋,、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)樣本增大，兩個(gè)不同人長(zhǎng)得像的概率會(huì)快速上升,?！标惱^東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題，不過(guò),，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明，能克服這些困難,。