資本加速涌入 金融和安防成“先鋒”應(yīng)用領(lǐng)域

人臉識別技術(shù)商用迎來“井噴期”

專家建議完善相關(guān)行業(yè)標準保護用戶隱私

近期,，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術(shù)不斷進入大眾視野,。蘋果新機iPhone X具備“刷臉”解鎖功能,，并且可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的App中；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟,；一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能,；高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

　　資料圖：高中生靠臉吃飯,。學(xué)生只要在“刷臉器”前站一秒鐘,，身份就會被識別出來

人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”,，其中,，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴充,，市場潛力巨大,，資本嗅到商機紛紛涌入。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,，預(yù)計到2021年將達到51億元左右。

“刷臉”時代帶來巨大市場

刷臉進站,、刷臉取款,、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術(shù)的日漸成熟,，“刷臉”時代正在到來,。在業(yè)內(nèi)人士看來，人臉識別技術(shù)正在不斷突破各個行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，帶來日趨豐富的應(yīng)用場景,。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場,，人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁,、人工智能研究院院長顏水成說，各種設(shè)備拍攝人臉所提取的信息會結(jié)成數(shù)據(jù)對,，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”,。

螞蟻金服生物識別技術(shù)負責(zé)人陳繼東說，近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,，我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程,，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。生物識別從以前70%,、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,，具備商用條件。同時,，在支付場景中人臉識別技術(shù)的誤識率已經(jīng)達到十萬分之一。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者,，人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向,，一種為1：N認證，判斷某個體是否為特定群體中的一員,，用于人員出入管理和城市安防,，包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng),，以及一些商家的VIP管理等,。

另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的,，主要應(yīng)用于需要實名制驗證的場景,。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”,，即屬于此類,。

第三種是活體檢驗，證明是真人在操作業(yè)務(wù),，進而做賬戶許可授權(quán),。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶,，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機,。

人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售,、快捷支付,、酒店入住等場景中亮相,。資本看準其中的商機，紛紛入局,。今年7月,，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資,，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元,。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,，預(yù)計到2021年將達到51億元左右,。

商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富

《經(jīng)濟參考報》記者了解到，人臉識別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢,。從我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機通過驗收,，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東,、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用,，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點人臉識別應(yīng)用……支付、取款,、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面,。

今年9月，“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球,。在蘋果新機發(fā)布會上,，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點，蘋果稱這一功能可運用到Apple Pay,；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段,，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費中,。

在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里,，《經(jīng)濟參考報》記者看到不少消費者嘗試了“刷臉支付”：在自助點餐機上選好餐，進入支付頁面,，可選擇繼支付寶,、微信移動支付選項后的新選項“刷臉支付”，然后進行人臉識別,，大約需要1-2秒,，再輸入與支付寶賬號綁定的手機號，確認后即可支付,，過程不到10秒,。

在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對,，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)比對,，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜,、分辨率低等不利條件,，幫助公安機關(guān)迅速抓捕逃犯。

記者獲悉,，人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實時警情數(shù)據(jù)服務(wù),，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲,、控制的在逃人員超2000人,。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認出69名嫌疑人,，相比人工效率提升200倍,。

在人臉識別技術(shù)到來之前，指紋識別,、虹膜識別等生物特征識別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運用,。不過受訪人士表示，相比較而言,，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”,，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度,，同時避免指紋等接觸式識別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

此外,，“非配合,、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù),，這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用,。

人臉識別技術(shù)還越來越用于娛樂。面部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點”,、智能相冊可通過識別人臉進行照片分類,、“美顏”類APP自動識別人臉并為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件,，可以將用戶頭像“變成”大圣,、兔子等形象，與朋友圈,、微博等社交平臺的朋友互動,。

業(yè)內(nèi)人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應(yīng)用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時才會打開,，智能電視能識別你是誰,，并推送給你常看的節(jié)目,，甚至服務(wù)機器人也可以根據(jù)對象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù),。未來人臉識別技術(shù)會讓用戶信息的深度挖掘成為可能，商家可以對會員的購買行為進行分析,，進而有針對性地安排商業(yè)布局或促銷活動,。

技術(shù)準確度突破可期

專家認為，未來,，人臉識別技術(shù)還會繼續(xù)突破,。一方面，準確度,、安全性會繼續(xù)提升,，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升,。另一方面,，人臉識別能夠處理的數(shù)量級也會繼續(xù)擴大。當技術(shù)已經(jīng)進步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取,、比對某張人臉時,，則應(yīng)用場景會逐步擴大。

據(jù)顏水成介紹,，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片,，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角,、鼻尖,、嘴角、臉部輪廓線等特征,，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正,。再用深度學(xué)習(xí)算法進行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對,，以識別人臉身份,。

業(yè)內(nèi)人士認為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng),，找出彼此之間的關(guān)聯(lián),，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的,，不同角度,、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取,。

此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行,，真實場景復(fù)雜多變,，且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn),？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準度,？

在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”,。對此,，長期研究機器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示,，這里的準確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績,，但在現(xiàn)實運用中，這種準確度要大打折扣,。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認為,，這些準確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，人群樣本更大,，不同光線、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難,。

不過，這也不代表技術(shù)要達到100%準確率才可以使用,?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的,，但是如果在特定的場景下,，技術(shù)的準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風(fēng)險可以承受,，那它就是有價值的?！鳖佀烧f,。

蘋果方面介紹，新機iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器,、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進原深感攝像頭系統(tǒng),，在A11仿生強勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點,，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型,，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認數(shù)據(jù)是否匹配,。而且,，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術(shù)也能隨之進行調(diào)整適應(yīng),。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前,，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測,，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。

　　疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎,？

“人臉的角度,、光線、表情,、年齡,、化妝、遮擋,、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大，兩個不同人長得像的概率會快速上升,?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題，不過,，他認為深度學(xué)習(xí)會讓計算機更聰明,，能克服這些困難。

顏水成表示,，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況,，機器能否識別，要看具體情況,。比如整容幅度過大,，機器無法識別是有可能的。此外,，臉部信息也會隨著年齡增長而改變,。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。

為了提高識別率,，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證,。陳繼東表示，交叉驗證方式進一步提升識別率,，即使是雙胞胎也“判若兩人”,。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚,，因此需要結(jié)合多因子綜合驗證,。目前人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片,、視頻等冒充,。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件,，支付寶也會通過保險公司全額賠付,。”

疑惑三：用戶隱私如何保護,？

有專家指出,，人臉特征與指紋、虹膜相比,，是一個具有弱隱私的生物特征,。例如，很多人都會發(fā)自拍照,，也是相對公開的特征,。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報道,，在一個名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項目中,，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶,，找到了大約70名乘客的個人資料,。

如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險？曠視科技副總裁謝憶楠表示,，曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理,，只提取照片特征，而非照片本身,，即使這些特征在傳輸過程中被竊取,，也無法還原出照片，過程是不可逆的,。

陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術(shù)進行了加密,、脫敏的技術(shù)防范,，可以將人臉信息變成一個不可逆的數(shù)字信息,，不能還原、比對,。

蘋果方面介紹,，其所有保存的面容信息都被保護在安全隔區(qū)內(nèi)，以確保數(shù)據(jù)安全無虞,。同時,，所有處理都在設(shè)備上進行，不會發(fā)生在云端,，以充分保護用戶隱私,。面容ID只有在用戶注視iPhone X時才會為它解鎖，并采用特別設(shè)計,，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙,。

相關(guān)行業(yè)標準有待完善

專家普遍認為，人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大,，技術(shù)要求高安全性,、高準確率、高可用性,、高實時性,，但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標準，用戶隱私安全也亟待保障,，建議制定并完善行業(yè)標準,。

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來，經(jīng)過多年發(fā)展,，人臉識別近幾年確實取得了突破式發(fā)展,，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注,，即用戶的照片是如何傳輸和保存的,，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng),，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用,，目前看起來還不明確?！叭四樧R別技術(shù)逐漸走向成熟,，應(yīng)用越來越多，人臉識別技術(shù)的各類標準,，包括保護公民隱私的標準應(yīng)盡快出臺,。”山世光說,。

華為集團從事模式識別的技術(shù)人員田女士說,，人臉數(shù)據(jù)很難更改,，“例如，我們不可能因為一次人臉數(shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼,。因此,，當下很多技術(shù)都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”,。

楊帆表示,，人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律,，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準,，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

顏水成說,，人臉識別更廣泛運用的基礎(chǔ)在于進一步提升識別準確率和安全性,，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后,，人臉識別采集設(shè)備會越來越多,，會積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個個數(shù)據(jù)孤島,，就無法使人臉識別技術(shù)得到提升,，建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度，促進技術(shù)發(fā)展,。

記者 馬曉澄 張璇 汪奧娜 杭州報道