顏水成表示,，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況,，機器能否識別，要看具體情況,。比如整容幅度過大,，機器無法識別是有可能的。此外,，臉部信息也會隨著年齡增長而改變,。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。

為了提高識別率,，不少應用場景都需要用戶采用除人臉識別技術外的雙重驗證。陳繼東表示,，交叉驗證方式進一步提升識別率,，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領域中,，單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚,，因此需要結(jié)合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉眼,，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片,、視頻等冒充?！凹幢愠霈F(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件,，支付寶也會通過保險公司全額賠付?！?/p>

疑惑三：用戶隱私如何保護,？

有專家指出，人臉特征與指紋,、虹膜相比,，是一個具有弱隱私的生物特征。例如,，很多人都會發(fā)自拍照,，也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關鍵,。

據(jù)媒體報道,，在一個名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片,，之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶,，找到了大約70名乘客的個人資料。

如何防范類似的隱私泄露風險？曠視科技副總裁謝憶楠表示,，曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征,，而非照片本身,，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片,，過程是不可逆的,。

陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術進行了加密,、脫敏的技術防范,，可以將人臉信息變成一個不可逆的數(shù)字信息，不能還原,、比對,。

蘋果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護在安全隔區(qū)內(nèi),，以確保數(shù)據(jù)安全無虞,。同時，所有處理都在設備上進行,，不會發(fā)生在云端,，以充分保護用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時才會為它解鎖,，并采用特別設計,，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關行業(yè)標準有待完善

專家普遍認為,，人臉識別技術的市場潛力巨大,，技術要求高安全性、高準確率,、高可用性,、高實時性，但目前人臉識別技術還沒有一個行業(yè)標準,，用戶隱私安全也亟待保障,，建議制定并完善行業(yè)標準。