新華社廣州10月9日電（記者肖思思）內(nèi)鏡檢查及活檢是上消化道癌早期診斷的金標準。中山大學(xué)腫瘤防治中心8日發(fā)布消息稱,，該院徐瑞華教授團隊成功研發(fā)上消化道腫瘤內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)，相關(guān)研究成果《人工智能實時輔助內(nèi)鏡早期診斷上消化道腫瘤：一項多中心,、病例對照,、診斷性研究》4日在線發(fā)表于國際期刊《柳葉刀·腫瘤》上。

據(jù)文章通訊作者徐瑞華介紹,，針對上消化道癌內(nèi)鏡早診這一臨床難點問題,，數(shù)十位專家組成的團隊開展了多學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)，成功自主研發(fā)出上消化道癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)（GRAIDS）。根據(jù)《柳葉刀·腫瘤》上發(fā)表的這項研究成果,，通過前期完成的5萬余張上消化道癌患者和12萬余張正常人內(nèi)鏡圖像數(shù)據(jù)的識別和深度學(xué)習(xí),，該系統(tǒng)對癌變的診斷準確率可以達到96%。

為了對該系統(tǒng)的性能進行深入的驗證,，由中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭聯(lián)合全國5家不同地區(qū),、不同級別的醫(yī)院進行多中心研究，采用該系統(tǒng)對其提供的來自84424例患者的共1036496張內(nèi)鏡圖像進行了識別和分析,，證實該人工智能系統(tǒng)對上消化道癌的總體診斷準確率可達90%以上,。